[发明专利]一种利用人工智能的变电站线路故障诊断处理系统及方法在审
申请号: | 201910854639.9 | 申请日: | 2019-09-10 |
公开(公告)号: | CN110470953A | 公开(公告)日: | 2019-11-19 |
发明(设计)人: | 宋奇霖;纪会争;李战平;唐晓博;刘元松;刘鲁嘉;迟遥;张宇琦;冯涛;赵子叔;徐家宁;吴加林 | 申请(专利权)人: | 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G01R31/08 | 分类号: | G01R31/08;G01R31/02 |
代理公司: | 23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所 | 代理人: | 于歌<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
地址: | 150010 黑龙江*** | 国省代码: | 黑龙;23 |
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摘要: | 一种利用人工智能的变电站线路故障诊断处理系统及方法,涉及电力系统开关故障诊断技术领域。本发明是为了解决变电站出线发生事故后不能够及时发现和解决,导致容易造成大面积电力事故的问题。本发明将利用人工智能与传统变电站数据相结合,通过大数据方式采集信号来训练人工智能系统,达到人工智能系统能够智能诊断线路故障、并进行合理性操作的目的。减轻人员负担,同时避免造成事故扩大化。 | ||
搜索关键词: | 人工智能系统 人工智能 电力系统开关 故障诊断技术 变电站线路 传统变电站 采集信号 处理系统 电力事故 故障诊断 线路故障 智能诊断 大数据 变电站 合理性 出线 发现 | ||
【主权项】:
1.一种利用人工智能的变电站线路故障诊断处理系统,其特征在于,/n采集单元:在大数据网络中分别采集变电站输、配电线路正常和故障状态下的电站信息,实时采集变电站输、配电线路的电站信息,所述电站信息包括:负荷曲线及输、配电线路的电流和电压信号;/n训练单元:利用在大数据网络中采集的电站信息对人工智能设备进行训练,建立变电站输、配电线路状态的判断模型;/n判断单元:将当前采集的变电站输、配电线路的电站信息作为人工智能设备的输入数据,将输入数据与判断模型进行匹配,当输入数据与判断模型中正常状态下的电站信息相符,则当前变电站为正常状态,当输入数据与判断模型中故障状态下的电站信息相符,则当前变电站为故障状态,/n当变电站当前的状态的为故障状态时,启动报警、处理单元;/n报警、处理单元:将故障信息通过无线方式传输至系统终端,所述系统终端为运检人员手中的移动终端,/n根据故障类型驱动变电站输、配电线路上的断路器进行操作。/n
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