[发明专利]一种利用人工智能的变电站线路故障诊断处理系统及方法

权利要求书

1.一种利用人工智能的变电站线路故障诊断处理系统，其特征在于，

采集单元：在大数据网络中分别采集变电站输、配电线路正常和故障状态下的电站信息，实时采集变电站输、配电线路的电站信息，所述电站信息包括：负荷曲线及输、配电线路的电流和电压信号；

训练单元：利用在大数据网络中采集的电站信息对人工智能设备进行训练，建立变电站输、配电线路状态的判断模型；

判断单元：将当前采集的变电站输、配电线路的电站信息作为人工智能设备的输入数据，将输入数据与判断模型进行匹配，当输入数据与判断模型中正常状态下的电站信息相符，则当前变电站为正常状态，当输入数据与判断模型中故障状态下的电站信息相符，则当前变电站为故障状态，

当变电站当前的状态的为故障状态时，启动报警、处理单元；

报警、处理单元：将故障信息通过无线方式传输至系统终端，所述系统终端为运检人员手中的移动终端，

根据故障类型驱动变电站输、配电线路上的断路器进行操作。

2.根据权利要求1所述的一种利用人工智能的变电站线路故障诊断处理系统，其特征在于，故障状态包括接地故障和短路故障，

当变电站输、配电线路中的电压和电流信号分别出现零序电压和零序电流，非故障相电压升高为线电压、故障相电压降低、电流增大，为接地故障，

当变电站输、配电线路中的电压和电流信号未出现零序电压和零序电流，非故障相电压升高、故障相电压降低、电流增大，为短路故障。

3.根据权利要求2所述的一种利用人工智能的变电站线路故障诊断处理系统，其特征在于，

接地故障状态下，报警、处理单元进行如下操作：

逐一断开变电站输、配电线路中的断路器，并判断此时变电站输、配电线路的电压和电流信号是否仍存在零序电压和零序电流，若仍存在零序电压和零序电流，则驱动断开的断路器重新接通，直至不存在零序电压和零序电流为止，且断开的断路器仍保持断开状态。

4.根据权利要求2所述的一种利用人工智能的变电站线路故障诊断处理系统，其特征在于，

短路故障状态下，报警、处理单元进行如下操作：

驱动断路器断开线路，然后再驱动断路器重新接通线路。

5.一种利用人工智能的变电站线路故障诊断处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：在大数据网络中分别采集变电站输、配电线路正常和故障状态下的电站信息，所述电站信息包括：负荷曲线及输、配电线路的电流和电压信号；

步骤二：利用步骤一获得的电站信息对人工智能设备进行训练，建立变电站输、配电线路状态的判断模型；

步骤三：采集待诊断变电站输、配电线路当前的电站信息作为人工智能设备的输入数据，将输入数据与判断模型进行匹配，当输入数据与判断模型中故障状态下的电站信息相符时，执行步骤四；

步骤四：判断变电站输、配电线路的故障状态，当故障状态为接地故障时，执行步骤五，当故障状态为短路故障时，执行步骤七；

步骤五：驱动变电站中第i条输、配电线路的断路器断开，然后执行步骤六，其中i为正整数；

步骤六：判断变电站输、配电线路的电流和电压信号中是否存在零序电压和零序电流，

是，则驱动第i条输、配电线路中的断路器重新接通、并使i＝i+1，然后返回步骤五，否，则保持第i条输、配电线路中的断路器断开，完成故障处理；

步骤七：驱动变电站存在故障的输、配电线路中断路器断开，然后再驱动该断路器重新接通，完成故障处理。

6.根据权利要求5所述的一种利用人工智能的变电站线路故障诊断处理方法，其特征在于，步骤七之后，判断变电站存在故障的输、配电线路中断路器是否接通，当未接通时，通过无线传输的方式将事故处理信息发送至人工智能终端，所述人工智能终端为运检人员手中的移动终端。

7.根据权利要求5或6所述的一种利用人工智能的变电站线路故障诊断处理方法，其特征在于，步骤四中，所述判断变电站输、配电线路的故障状态的具体方法为：

当变电站输、配电线路的电流和电压信号中存在零序电压和零序电流，非故障相电压升高为线电压、故障相电压降低、电流增大时，则为接地故障，

当变电站输、配电线路的电流和电压信号中不存在零序电压和零序电流，非故障相电压升高、故障相电压降低、电流增大时，则为短路故障。