[发明专利]一种基于频繁交易模式的异常账户检测方法及系统有效
| 申请号： | 201910846523.0 | 申请日： | 2019-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN110717828B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 敖翔;柳阳;秦紫笛;何清 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;张燕华 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于频繁交易模式的异常账户检测方法及系统，包括：获取区块链中数字货币交易的时间图，其中时间图中节点为交易账户，时间图中节点间的边代表交易账户间的货币交易方向和交易时间，剔除时间图中每条边的交易时间，得到交易图；挖掘时间图中各交易模式出现的次数，确定时间图的频繁模式，统计节点对在频繁模式中出现的次数作为两个账户之间的高阶相似度，集合所有高阶相似度得到高阶相似度矩阵；基于高阶相似度矩阵对交易图中的节点进行聚类处理，得到由属于同一簇的节点构成的交易子图，并通过分类网络对交易子图进行分类，输出分类结果。以实现给定一段时间的交易记录和感兴趣的交易模式，给出与给定交易模式相关的账户簇。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 频繁 交易 模式 异常 账户 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于频繁交易模式的异常账户检测方法，其特征在于，包括：/n步骤1、获取区块链中数字代币交易的时间图，其中该时间图中节点为交易账户，该时间图中节点间的边代表交易账户间的代币交易方向和交易时间，并通过剔除该时间图中每条边的交易时间，得到数字代币交易的交易图；/n步骤2、通过挖掘该时间图中各交易模式出现的次数，以确定该时间图的频繁模式，统计两两节点在频繁模式中出现的次数作为两个账户之间的高阶相似度，集合所有该高阶相似度得到高阶相似度矩阵；/n步骤3、基于该高阶相似度矩阵对该交易图中的节点进行聚类处理，得到由属于同一簇的节点构成的交易子图，并通过图卷积神经网络对该交易子图进行分类，并将分类结果作为异常账户检测结果。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院计算技术研究所，未经中国科学院计算技术研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910846523.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
