[发明专利]基于贝叶斯原理的圆度不确定度动态评定方法有效
| 申请号： | 201910845683.3 | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110567421B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 张珂;成果;刘思源;侯捷 | 申请（专利权）人： | 上海应用技术大学 |
| 主分类号： | G01B21/20 | 分类号： | G01B21/20;G06N3/00 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200235 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于贝叶斯原理的圆度不确定度动态评定方法，包括：对被测对象进行圆度采样，获得一组测量点数据；根据测量点数据拟合出圆，进而计算出圆度误差；进行多组测量点数据的采集，并对每组测量点数据分别计算出圆度误差，将多个圆度误差作为一组随机变量；建立随机变量概率密度函数，构造概率密度的约束条件；将样本原点矩作为条件，以概率密度约束条件作为目标函数，估算出该组随机变量的概率密度函数并作为先验分布；获取另一组随机变量，进而计算生成另一概率密度函数，将另一组随机变量的概率密度函数融合到先验分布中形成后验分布。本发明可实现几何公差测量信息的融合，进而实现不确定度动态评定。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 原理 不确定 动态 评定 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于贝叶斯原理的圆度不确定度动态评定方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤S1：对被测对象进行圆度采样，获得一组测量点数据；/n步骤S2：根据所述测量点数据拟合出圆，获得拟合圆心坐标以及距拟合圆心距离最远测量点和最近测量点坐标，进而计算出圆度误差；/n步骤S3：重复执行步骤S1进行多组测量点数据的采集，并对每组测量点数据分别执行步骤S2的计算出圆度误差，获得多个圆度误差，将多个圆度误差作为一组随机变量；/n步骤S4：建立随机变量概率密度函数，将根据所述随机变量计算生成样本原点矩，构造概率密度的约束条件；/n步骤S5：将所述样本原点矩作为条件，以所述概率密度约束条件作为目标函数，进行参数寻优，得到概率密度函数未知参数的全局最优解，进而估算出该组随机变量的概率密度函数并作为先验分布；/n步骤S6：重复执行步骤S1至S5，获取另一组随机变量，进而通过步骤S4、步骤S5计算生成另一概率密度函数，将另一组随机变量的概率密度函数融合到先验分布中形成后验分布，实现测量点数据的融合与圆度不确定度动态评定。/n
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