[发明专利]基于图像处理技术实现人脸识别处理的方法在审
| 申请号： | 201910833383.3 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110543853A | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 胡绍勇;夏玉明;张卫纲 | 申请（专利权）人： | 上海观安信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 31002 上海智信专利代理有限公司 | 代理人： | 王洁;郑暄<国际申请>=<国际公布>=< |
| 地址： | 200062 上海市普陀区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图像处理技术实现人脸识别处理的方法，包括(1)读入图像，以图像左上角的像素点为原点建立直角坐标系，进行灰阶变换；(2)计算LBP特征和非局部均值特征；(3)通过计算得到的LBP特征和非局部均值特征计算融合特征；(4)将特征融合图像馈入到卷积神经网络，输出人脸识别结果。采用了本发明的基于图像处理技术实现人脸识别处理的方法，提出了一种基于局部均值特征融合的人脸识别方法，该方法采用非线性灰阶变换，局部二进制特征提取，特征融合来完成整个人脸识别过程。利用图像灰阶变换、特征计算，特征融合、卷积神经网络匹配获取克服了复杂背景和不同角度距离下人脸识别错误率高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸识别 特征融合 卷积神经网络 图像处理技术 灰阶变换 特征计算 非局部 图像 局部二进制特征 人脸识别结果 直角坐标系 原点 复杂背景 角度距离 图像灰阶 错误率 像素点 读入 馈入 匹配 融合 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像处理技术实现人脸识别处理的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：/n(1)读入图像，以图像左上角的像素点为原点建立直角坐标系，进行灰阶变换；/n(2)计算LBP特征和非局部均值特征；/n(3)通过计算得到的LBP特征和非局部均值特征计算融合特征；/n(4)将特征融合图像馈入到卷积神经网络，输出人脸识别结果。/n
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