[发明专利]基于图像处理技术实现人脸识别处理的方法在审
| 申请号： | 201910833383.3 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110543853A | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 胡绍勇;夏玉明;张卫纲 | 申请（专利权）人： | 上海观安信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 31002 上海智信专利代理有限公司 | 代理人： | 王洁;郑暄<国际申请>=<国际公布>=< |
| 地址： | 200062 上海市普陀区*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 人脸识别 特征融合 卷积神经网络 图像处理技术 灰阶变换 特征计算 非局部 图像 局部二进制特征 人脸识别结果 直角坐标系 原点 复杂背景 角度距离 图像灰阶 错误率 像素点 读入 馈入 匹配 融合 输出 | ||
1.一种基于图像处理技术实现人脸识别处理的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：
(1)读入图像，以图像左上角的像素点为原点建立直角坐标系，进行灰阶变换；
(2)计算LBP特征和非局部均值特征；
(3)通过计算得到的LBP特征和非局部均值特征计算融合特征；
(4)将特征融合图像馈入到卷积神经网络，输出人脸识别结果。
2.根据权利要求1所述的基于图像处理技术实现人脸识别处理的方法，其特征在于，所述的步骤(1)中进行灰阶变换，具体为：
根据以下公式计算进行灰阶变换：
Y＝0.299×R+0.587×G+0.114×B；
其中，R、G、B分别为所述的原图像信息中各个像素点的红色、绿色、蓝色的数值，Y为灰阶转换后图像的各个像素点的数值。
3.根据权利要求1所述的基于图像处理技术实现人脸识别处理的方法，其特征在于，所述的步骤(2)中计算LBP特征，具体为：
根据以下公式计算LBP特征：
ILBP＝LBP(Y)；
LBP＝(sgn(g0-gc)，......，sgn(gP-1-gc))，c∈Ω；
其中，gc对应于局部邻域中的中心像素点的灰度值，gP(p＝0，......，P-1)为邻域中像素点P的灰度值，Ω对应整个图像的像素域，符号sgn定义为LBP为图像局部二值模式。
4.根据权利要求l所述的基于图像处理技术实现人脸识别处理的方法，其特征在于，所述的步骤(2)中计算非局部均值特征，具体为：
根据以下公式计算非局部均值特征：
其中，i，j为像素点索引，Ni为像素点i的相邻点索引，Wj为归一化的加权因子，Yj为像素点j处的灰度值，且Ws为几何距离的高斯加权WR为灰度变化的高斯加权I表示某一像素点的灰度值，h为衰减控制参数。
5.根据权利要求1所述的基于图像处理技术实现人脸识别处理的方法，其特征在于，所述的步骤(3)中计算融合特征，具体为：
根据以下公式计算融合特征：
R＝LBP(Y)+Ii；
其中，LBP为图像局部二值模式，Ii为融合特征值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海观安信息技术股份有限公司，未经上海观安信息技术股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910833383.3/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
