[发明专利]仓储管理方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910827292.9 申请日: 2019-09-03
公开(公告)号: CN110532978A 公开(公告)日: 2019-12-03
发明(设计)人: 矫函哲;聂磊;郭江亮;刘明浩 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06Q10/08;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司 代理人: 朱颖;刘芳<国际申请>=<国际公布>=<
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了仓储管理方法、装置、设备及存储介质,涉及仓储管理技术领域。具体实现方案为:通过接收图像采集设备发送的仓储库区图像;将所述仓储库区图像输入至预先训练的检测模型中,通过所述检测模型确定仓储库区中货物的位置信息和/或数量信息,所述检测模型为神经网络模型;根据所述货物的位置信息和/或数量信息对所述仓储库区进行仓储管理,可取代人工对仓储库区进行统计和盘点,可降低人力成本、提高统计和盘点的准确度,同时可适用于各种类型的仓储管理,对于露天仓储库区的统计和盘点可不受天气等因素的制约,提高仓储管理的效率、精度和鲁棒性。
搜索关键词: 仓储库区 仓储管理 数量信息 检测 神经网络模型 采集设备 存储介质 接收图像 模型确定 人力成本 图像输入 准确度 统计 货物 鲁棒性 露天 发送 图像 天气 申请 制约
【主权项】:
1.一种仓储管理方法,其特征在于,包括:/n接收图像采集设备发送的仓储库区图像;/n将所述仓储库区图像输入至预先训练的检测模型中,通过所述检测模型确定仓储库区中货物的位置信息和/或数量信息,所述检测模型为神经网络模型;/n根据所述货物的位置信息和/或数量信息对所述仓储库区进行仓储管理。/n
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