[发明专利]基于乐观概念的不完备决策信息系统规则提取算法在审

专利信息
申请号: 201910814478.0 申请日: 2019-08-30
公开(公告)号: CN110580526A 公开(公告)日: 2019-12-17
发明(设计)人: 陈泽华;闫心怡;柴晶;赵哲峰;刘晓峰;刘帆 申请(专利权)人: 太原理工大学
主分类号: G06N5/02 分类号: G06N5/02;G06N20/00
代理公司: 14109 太原高欣科创专利代理事务所(普通合伙) 代理人: 崔雪花;冷锦超
地址: 030024 *** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明公开了基于乐观概念的不完备决策信息系统规则提取算法,针对不完备决策信息系统的规则提取算法,首次提出了一种基于相容关系的乐观概念格,并在此基础上提出相应的不完备决策信息系统的规则提取算法。该算法引入了粒度的概念,在由粗到细的粒度空间下求取每层的乐观概念,并根据乐观概念与决策信息系统中决策属性的关系获取决策信息系统中的最简规则,设定已提取到规则的论域元素是否覆盖整个论域为算法终止条件,最终实现决策信息系统的规则提取过程。并通过定理证明、实例分析说明了新算法的正确性和有效性,并通过实验验证了算法的有效性和快速性。
搜索关键词: 决策信息系统 算法 规则提取 算法终止条件 定理证明 关系获取 决策属性 粒度空间 实例分析 实验验证 相容关系 概念格 快速性 新算法 域元素 论域 引入 覆盖
【主权项】:
1.基于乐观概念的不完备决策信息系统规则提取算法,其特征在于,包括如下步骤:/n步骤一:计算不完备决策信息系统的决策属性下所有等价类,在不同粒度下计算决策属性子集关于论域的相容类;/n步骤二:计算所有相容类所对应的最小乐观概念;/n步骤三:对于任意的乐观概念,判断其外延是否为某个决策相容类的子集:/n针对乐观概念的外延是某个决策相容类的子集的情况,将得到的规则中各属性添加属性值存入规则集;/n针对乐观概念的外延不是某个决策相容类的子集的情况,对下一个乐观概念进行判断,直至所得到的规则将论域对象完全覆盖为止;/n步骤四:输出逻辑规则,实现对不完备决策信息系统的规则提取。/n
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