[发明专利]一种文本分类方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201910804657.6 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110489559A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 李涛;李岩 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 11291 北京同达信恒知识产权代理有限公司 | 代理人： | 李欣<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 100089 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开关于一种文本分类方法、装置及存储介质，涉及分类技术领域，以至少解决相关技术中对文本分类的准确度不高的问题。该方法中，基于文本中的分词、分词的词性以及文本中的标点符号对文本进行分类，将分词映射的词向量、分词词性映射的词性向量以及标点符号映射的标点向量作为文本的特征向量，并根据该特征向量对文本进行分类。这样，由于文本中的标点符号以及分词的词性对于理解文本提供了非常多的先验信息，使得到的特征向量可以更加准确的表达文本所表达的情感，从而提高了文本分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分词 词性 标点符号 特征向量 文本分类 映射 准确度 向量 标点 存储介质 分类技术 文本提供 先验信息 词向量 分类 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待分类文本中的各分词以及至少一种参考信息，所述参考信息包括所述待分类文本中的标点符号和/或所述各分词的词性；/n分别对所述各分词和各参考信息进行特征映射，得到分词的矩阵以及参考信息的矩阵；/n对所述分词的矩阵以及所述参考信息的矩阵进行特征提取，得到所述待分类文本的特征向量；/n根据所述待分类文本的特征向量，对所述待分类文本进行分类处理。/n
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