[发明专利]一种文本分类方法、装置及存储介质

说明书

本公开关于一种文本分类方法、装置及存储介质，涉及分类技术领域，以至少解决相关技术中对文本分类的准确度不高的问题。该方法中，基于文本中的分词、分词的词性以及文本中的标点符号对文本进行分类，将分词映射的词向量、分词词性映射的词性向量以及标点符号映射的标点向量作为文本的特征向量，并根据该特征向量对文本进行分类。这样，由于文本中的标点符号以及分词的词性对于理解文本提供了非常多的先验信息，使得到的特征向量可以更加准确的表达文本所表达的情感，从而提高了文本分类的准确度。

技术领域

本公开涉及分类技术领域，尤其涉及一种文本分类方法、装置及存储介质。

背景技术

文本分类是自然语言处理中一个非常重要的问题。文本分类的应用领域非常广，对于分析句子的感情色彩、过滤垃圾信息、理解文本的内在意图等有非常重要的作用。相关技术中，主要根据文本中的分词映射成的词向量作为文本的特征向量对文本进行分类，然而这种方法对文本分类的准确度并不高。

发明内容

本公开实施例提供一种文本分类方法、装置及存储介质，以至少解决相关技术中对文本分类的准确度不高的问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种文本分类方法，包括：

获取待分类文本中的各分词以及至少一种参考信息，所述参考信息包括所述待分类文本中的标点符号和/或所述各分词的词性；

分别对所述各分词和各参考信息进行特征映射，得到分词的矩阵以及参考信息的矩阵；

对所述分词的矩阵以及所述参考信息的矩阵进行特征提取，得到所述待分类文本的特征向量；

根据所述待分类文本的特征向量，对所述待分类文本进行分类处理。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种文本分类装置，包括：

获取单元，被配置为执行获取待分类文本中的各分词以及至少一种参考信息，所述参考信息包括所述待分类文本中的标点符号和/或所述各分词的词性；

特征映射单元，被配置为执行分别对所述各分词和各参考信息进行特征映射，得到分词的矩阵以及参考信息的矩阵；

特征提取单元，被配置为执行对所述分词的矩阵以及所述参考信息的矩阵进行特征提取，得到所述待分类文本的特征向量；

分类单元，被配置为执行根据所述待分类文本的特征向量，对所述待分类文本进行分类处理。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现一种文本分类方法；

根据本公开实施例的第四方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行一种文本分类方法；

根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开实施例提供的文本分类方法。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：基于文本中的分词、分词的词性以及文本中的标点符号对文本进行分类，将分词映射的词向量、分词词性映射的词性向量以及标点符号映射的标点向量作为文本的特征向量，并根据该特征向量对文本进行分类。这样，由于文本中的标点符号以及分词的词性对于理解文本提供了非常多的先验信息，使得到的特征向量可以更加准确的表达文本所表达的情感，从而提高了文本分类的准确度。