[发明专利]一种用于驾驶员的评价方法和系统有效

专利信息
申请号: 201910792459.2 申请日: 2019-08-26
公开(公告)号: CN110533094B 公开(公告)日: 2022-11-15
发明(设计)人: 王皓桦;蔡素贤;周思毅;杜超坎 申请(专利权)人: 汉纳森(厦门)数据股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q10/06
代理公司: 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 代理人: 郝学江
地址: 361000 福建省厦门市厦*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明给出了一种用于驾驶员的评价方法和系统,包括获取驾驶员多组观测项目的数据值,构建每个观测项目的数据分布图,其中,观测项目包括停车、转向灯、车速、转弯、加速、刹车、能耗、开关门和起步;响应于数据值处于预设的阈值范围区间之外,提取该值为驾驶员在对应观测项目的特征值;基于特征值和距离算法计算特征值的相似度,基于相似度对驾驶员进行聚类,获得至少两个聚类集合并确定聚类集合的特性;响应于检测到待评价驾驶员的数据值,获得待评价驾驶员的评价结果,其中,评价结果包括待评价驾驶员所属的聚类集合和特征值。通过该方法对驾驶员进行评价,结果更加有依据,可信度更高。
搜索关键词: 一种 用于 驾驶员 评价 方法 系统
【主权项】:
1.一种用于驾驶员的评价方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1:获取驾驶员多组观测项目的数据值,构建每个观测项目的数据分布图,其中,观测项目包括停车、转向灯、车速、转弯、加速、刹车、能耗、开关门和起步;/nS2:响应于所述数据值处于预设的阈值范围区间之外,提取该值为所述驾驶员在对应观测项目的特征值;/nS3:基于所述特征值和距离算法计算所述特征值的相似度,基于所述相似度对所述驾驶员进行聚类,获得至少两个聚类集合并确定所述聚类集合的特性;/nS4:响应于检测到待评价驾驶员的所述数据值,获得所述待评价驾驶员的评价结果,其中,所述评价结果包括所述待评价驾驶员所属的聚类集合和所述特征值。/n
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