[发明专利]一种基于混合分类器的齿轮单类型故障检测方法有效
| 申请号： | 201910775220.4 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110530631B | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 唐向红;顾鑫;饶雷;陆见光 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G01M13/021 | 分类号： | G01M13/021;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京联创佳为专利事务所(普通合伙) 11362 | 代理人： | 韩炜 |
| 地址： | 550025 *** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合分类器的齿轮单类型故障检测方法。按下述步骤进行：a.信号采集：使用多个传感器采集齿轮的运行数据，得到原始信号；b.数据预处理：从原始信号中随机抽样，产生训练集和测试集；c.特征提取：对训练集和测试集进行特征提取；d.分类器训练：将每个传感器的特征数据输入到分类器进行训练；e.决策集融合：利用改进的D‑S证据理论对检测结果进行融合。本发明提高了检测的准确性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 分类 齿轮 类型 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于混合分类器的齿轮单类型故障检测方法，其特征在于，按下述步骤进行：/na.信号采集：使用多个传感器采集齿轮的运行数据，得到原始信号；/nb.数据预处理：从原始信号中随机抽样，产生训练集和测试集；/nc.特征提取：对训练集和测试集进行特征提取；/nd.分类器训练：将每个传感器的特征数据输入到分类器进行训练；/ne.决策集融合：利用改进的D-S证据理论对检测结果进行融合。/n
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