[发明专利]基于智能面试交互系统的面试方法、装置和计算机设备

摘要

本申请揭示了一种基于智能面试交互系统的面试方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：向用户端输出预设的多个指定问题；接收用户端回复所述多个指定问题的多个指定答案，并将所述多个指定答案输入预设的基于机器学习模型训练完成的就职倾向预测模型中运算，获得所述用户端对应用户的就职倾向；若用户的紧张情绪值处于预设的情绪范围值之内，则判断所述用户的就职倾向是否为就职；若所述用户的就职倾向为就职，则接收所述用户端发送的咨询问题；获取与咨询问题的相似度值大于预设的相似阈值的目标问题；将所述相似度值大于预设的相似阈值的目标问题对应的答案发送给所述用户端。从而扩大了适用人群，提高了面试成功率。

主权项

1.一种基于智能面试交互系统的面试方法，其特征在于，包括：/n接收用户端发送的面试指令，并根据所述面试指令向用户端输出预设的多个指定问题，并要求所述用户端对回答所述多个指定问题；/n接收所述用户端回复所述多个指定问题的多个指定答案，并将所述多个指定答案输入预设的基于机器学习模型训练完成的就职倾向预测模型中运算，从而获得所述用户端对应用户的就职倾向，其中，所述就职倾向预测模型基于所述指定问题、对所述指定问题的回答、以及与所述回答关联的就职倾向组成的样本数据训练而成；/n打开所述用户端的摄像头采集所述用户端对应的用户的面部图像，并将所述面部图像输入到预设的基于神经网络模型训练完成的微表情识别模型中进行运算，从而得到所述用户的紧张情绪值，其中，所述微表情识别模型基于人脸图像，以及与所述人脸图像关联的紧张情绪值组成的样本数据训练而成；/n判断所述用户的紧张情绪值是否处于预设的情绪范围值之内；/n若所述用户的紧张情绪值处于预设的情绪范围值之内，则判断所述用户的所述就职倾向是否为就职；/n若所述用户的所述就职倾向为就职，则向所述用户端发送允许提出咨询问题的信息，并接收所述用户端发送的咨询问题；/n根据预设的句子深度语义表达计算方法，计算所述咨询问题的语义特征表达和预设的问题库中的目标问题的语义特征表达，并根据语义特征表达在深度语义特征空间上进行相似度计算，从而获取与所述咨询问题的相似度值大于预设的相似阈值的目标问题，其中所述问题库中预存有目标问题以及与目标问题对应的答案；/n将所述相似度值大于预设的相似阈值的目标问题对应的答案发送给所述用户端。/n