[发明专利]基于智能面试交互系统的面试方法、装置和计算机设备有效
申请号: | 201910749661.7 | 申请日: | 2019-08-14 |
公开(公告)号: | CN110569356B | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
发明(设计)人: | 金培根;徐晓松;李炫 | 申请(专利权)人: | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06F16/33;G06F40/30;G06Q10/04;G06Q10/10;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 智能 面试 交互 系统 方法 装置 计算机 设备 | ||
本申请揭示了一种基于智能面试交互系统的面试方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:向用户端输出预设的多个指定问题;接收用户端回复所述多个指定问题的多个指定答案,并将所述多个指定答案输入预设的基于机器学习模型训练完成的就职倾向预测模型中运算,获得所述用户端对应用户的就职倾向;若用户的紧张情绪值处于预设的情绪范围值之内,则判断所述用户的就职倾向是否为就职;若所述用户的就职倾向为就职,则接收所述用户端发送的咨询问题;获取与咨询问题的相似度值大于预设的相似阈值的目标问题;将所述相似度值大于预设的相似阈值的目标问题对应的答案发送给所述用户端。从而扩大了适用人群,提高了面试成功率。
技术领域
本申请涉及到计算机领域,特别是涉及到一种基于智能面试交互系统的面试方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
智能面试例如AI(人工智能)面试,能够减少人工成本,具有优秀的发展潜力。传统的智能面试方法,只能向答题者提供一份已确定的问卷,根据答题者回答所述问卷的答案生成面试报告。因此,传统的智能面试方法具有的缺陷包括:对答题者的就职倾向预测不准确、缺少与答题者的互动、由于答题者回答的问卷是预先确定的而导致适应的人群也是固定的,适用面窄等,导致面试成功率低(由于信息采集不准确,与答题者的交互不及时不全面,导致招收到人才的可能性较低)。
发明内容
本申请的主要目的为提供一种基于智能面试交互系统的面试方法、装置、计算机设备和存储介质,旨在扩大适用人群,提高面试成功率。
为了实现上述发明目的,本申请提出一种基于智能面试交互系统的面试方法,包括以下步骤:
接收用户端发送的面试指令,并根据所述面试指令向用户端输出预设的多个指定问题,并要求所述用户端对回答所述多个指定问题;
接收所述用户端回复所述多个指定问题的多个指定答案,并将所述多个指定答案输入预设的基于机器学习模型训练完成的就职倾向预测模型中运算,从而获得所述用户端对应用户的就职倾向,其中,所述就职倾向预测模型基于所述指定问题、对所述指定问题的回答、以及与所述回答关联的就职倾向组成的样本数据训练而成;
打开所述用户端的摄像头采集所述用户端对应的用户的面部图像,并将所述面部图像输入到预设的基于神经网络模型训练完成的微表情识别模型中进行运算,从而得到所述用户的紧张情绪值,其中,所述微表情识别模型基于人脸图像,以及与所述人脸图像关联的紧张情绪值组成的样本数据训练而成;
判断所述用户的紧张情绪值是否处于预设的情绪范围值之内;
若所述用户的紧张情绪值处于预设的情绪范围值之内,则判断所述用户的所述就职倾向是否为就职;
若所述用户的所述就职倾向为就职,则向所述用户端发送允许提出咨询问题的信息,并接收所述用户端发送的咨询问题;
根据预设的句子深度语义表达计算方法,计算所述咨询问题的语义特征表达和预设的问题库中的目标问题的语义特征表达,并根据语义特征表达在深度语义特征空间上进行相似度计算,从而获取与所述咨询问题的相似度值大于预设的相似阈值的目标问题,其中所述问题库中预存有目标问题以及与目标问题对应的答案;
将所述相似度值大于预设的相似阈值的目标问题对应的答案发送给所述用户端。
本申请提供一种基于智能面试交互系统的面试装置,包括:
面试指令接收单元,用于接收用户端发送的面试指令,并根据所述面试指令向用户端输出预设的多个指定问题,并要求所述用户端对回答所述多个指定问题;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国平安人寿保险股份有限公司,未经中国平安人寿保险股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910749661.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。