[发明专利]一种基于ROI的交通标志牌实时检测方法及系统在审
| 申请号： | 201910731099.5 | 申请日： | 2019-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN110633635A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 潘卫国;潘峰;刘宏哲;徐冰心;代松银;徐成 | 申请（专利权）人： | 北京联合大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46 |
| 代理公司： | 11367 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 谢亮 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于ROI的交通标志牌实时检测方法及系统，其中方法包括进行YOLO V3网络检测识别，还包括以下步骤：将输入图像的颜色空间由RGB转换为HSV；交通标志牌主颜色提取；去除小连通区域，感兴趣区域提取。本发明提出一种基于ROI的交通标志牌实时检测方法及系统，首先利用颜色特性提取图像中的候选区域，再结合一定的规则确定图像中的ROI区域，这样确定的ROI区域可以去掉场景图像中的干扰因素，再利用YOLO v3在ROI区域内检测交通标志牌，提升了交通标志牌检测的精度和速度，解决了智能车辆在道路行驶过程中快速准确检测交通标志牌的难题。 | ||
| 搜索关键词： | 交通标志牌 实时检测 感兴趣区域 场景图像 干扰因素 规则确定 候选区域 连通区域 输入图像 提取图像 网络检测 行驶过程 颜色空间 颜色特性 智能车辆 准确检测 再利用 主颜色 检测 去除 图像 | ||
【主权项】：
1.一种基于ROI的交通标志牌实时检测方法，包括进行YOLO V3网络检测识别，其特征在于，还包括以下步骤：/n步骤1：将输入图像的颜色空间由RGB转换为HSV；/n步骤2：交通标志牌主颜色提取；/n步骤3：去除小连通区域，感兴趣区域提取。/n
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