[发明专利]一种有雾遥感图像复原方法在审
| 申请号： | 201910730359.7 | 申请日： | 2019-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN110490821A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 毕国玲;陈长征;王建立;李国宁;张宇 | 申请（专利权）人： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 44316 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 吴乃壮<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 130033 吉林省长春*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种有雾遥感图像复原方法。包括：在单次大气散射模型的基础上，建立基于大气微点光源主动照明的遥感图像退化模型，通过所述遥感图像退化模型获取原始有雾遥感图像的光晕分量；根据所述光晕分量去除所述原始有雾遥感图像的大气多散射作用与非均匀性，并将原始有雾遥感图像分为光晕图像和去除光晕后的雾霾图像；采用单次大气散射模型对所述去除光晕后的雾霾图像进行透过率及大气光估计，采用暗通道先验图像去雾算法对所述去除光晕后的雾霾图像进行去雾复原处理，得到去雾复原图像。本申请解决了现有遥感图像去雾模型中大量的矩阵运算和反卷积运算带来的振铃现象，达到更好的去雾效果，且减少了计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 遥感图像 光晕 去雾 图像 雾霾 去除 散射模型 退化模型 分量去除 复原处理 复原图像 矩阵运算 散射作用 图像去雾 振铃现象 主动照明 先验 反卷积 计算量 均匀性 透过率 复原 光源 算法 微点 与非 申请 运算 | ||
【主权项】：
1.一种有雾遥感图像复原方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤a：在单次大气散射模型的基础上，建立基于大气微点光源主动照明的遥感图像退化模型，通过所述遥感图像退化模型获取原始有雾遥感图像的光晕分量；/n步骤b：根据所述光晕分量去除所述原始有雾遥感图像的大气多散射作用与非均匀性，并将原始有雾遥感图像分为光晕图像和去除光晕后的雾霾图像；/n步骤c：采用单次大气散射模型对所述去除光晕后的雾霾图像进行透过率及大气光估计，采用暗通道先验图像去雾算法对所述去除光晕后的雾霾图像进行去雾复原处理，得到去雾复原图像。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，未经中国科学院长春光学精密机械与物理研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910730359.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：图像处理方法和装置、电子设备、存储介质
- 下一篇：图像去运动模糊的方法和装置
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
