[发明专利]一种有雾遥感图像复原方法

权利要求书

1.一种有雾遥感图像复原方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤a：在单次大气散射模型的基础上，建立基于大气微点光源主动照明的遥感图像退化模型，通过所述遥感图像退化模型获取原始有雾遥感图像的光晕分量；

步骤b：根据所述光晕分量去除所述原始有雾遥感图像的大气多散射作用与非均匀性，并将原始有雾遥感图像分为光晕图像和去除光晕后的雾霾图像；

步骤c：采用单次大气散射模型对所述去除光晕后的雾霾图像进行透过率及大气光估计，采用暗通道先验图像去雾算法对所述去除光晕后的雾霾图像进行去雾复原处理，得到去雾复原图像。

2.根据权利要求1所述的有雾遥感图像复原方法，其特征在于，在所述步骤a中，所述基于大气微点光源主动照明的遥感图像退化模型采用反射光和大气光描述雾霾天气条件下的退化过程，在单次大气散射模型的基础上，将大气多散射作用看作大气中存在无数个主动照明的微点光源，将所述微点光源的能量采用像素级的L(x)表示，将L(x)与大气点扩散函数H(x)进行卷积叠加到原始有雾遥感图像上，形成所述原始有雾遥感图像的模糊效应：

上述公式中，I(x)为原始有雾遥感图像，R(x)为待复原的去雾图像，T(x)为透过率，A为大气光。

3.根据权利要求2所述的有雾遥感图像复原方法，其特征在于，在所述步骤b中，所述根据光晕分量去除原始有雾遥感图像的大气多散射作用与非均匀性，并将原始有雾遥感图像分为光晕图像和去除光晕后的雾霾图像具体为：

I(x)＝S(x)+M(x)

上述公式中，M(x)为光晕图像，表示大气中微点光源导致的图像亮度不均匀和模糊效应，S(x)表示I(x)中去除M(x)后的雾霾图像，S(x)＝R(x)T(x)+A(x)(1-T(x))。

4.根据权利要求1至3任一项所述的有雾遥感图像复原方法，其特征在于，在所述步骤c中，所述单次大气散射模型为：

I(x)＝R(x)T(x)+A(1-T(x))。