[发明专利]一种游戏地图平衡性测试方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910689920.1 | 申请日： | 2019-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN110489340B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 黄盈;李旭冬;董海阳;王林 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/04;G06N3/08;A63F13/52;A63F13/837 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;贾允 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及游戏技术领域，具体是一种游戏地图平衡性测试方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待测试平衡性的目标游戏地图；获取人工智能体集合，所述人工智能体集合中的人工智能体指向不同的决策模型，所述不同的决策模型基于不同的神经网络模型和/或不同的激励函数进行机器学习训练确定；利用所述人工智能体集合中的人工智能体模拟游戏玩家使用所述目标游戏地图进行游戏；获取所述人工智能体使用所述目标游戏地图进行游戏的游戏数据；根据所述游戏数据生成所述目标游戏地图的收益热力图；对所述收益热力图进行分析，确定所述目标游戏地图的平衡性。本发明的游戏地图平衡性测试方法能够缩短游戏地图的开发验证周期。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 游戏 地图 平衡 测试 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种游戏地图平衡性测试方法，其特征在于，包括：/n获取待测试平衡性的目标游戏地图；/n获取人工智能体集合，所述人工智能体集合中的人工智能体指向不同的决策模型，所述不同的决策模型基于不同的神经网络模型和/或不同的激励函数进行机器学习训练确定；/n利用所述人工智能体集合中的人工智能体模拟游戏玩家使用所述目标游戏地图进行游戏；/n获取所述人工智能体使用所述目标游戏地图进行游戏的游戏数据；/n根据所述游戏数据生成所述目标游戏地图的收益热力图；/n对所述收益热力图进行分析，确定所述目标游戏地图的平衡性。/n
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