[发明专利]眼底图像分类方法、装置以及计算机可读存储介质

摘要

本申请实施例提供一种眼底图像分类方法、装置以及计算机可读存储介质，方法包括：获得眼底图像、以及所述眼底图像中所包括的眼球的类别；调整眼底图像的显示参数满足取值条件；根据显示参数的分布需要满足的分布条件，对眼底图像的显示参数进行变换获得新图像；基于调整后的眼底图像和新图像进行组合构造的训练集、以及所包括眼球的类别，训练神经网络模型；基于训练后的神经网络模型，将待预测眼底图像和标注有眼球的类别的参考图像输入神经网络模型，确定待预测眼底图像中所包括眼球的类别。

主权项

1.一种眼底图像分类方法，其特征在于，包括：获得眼底图像、以及所述眼底图像中所包括的眼球的类别；调整所述眼底图像的显示参数满足取值条件；根据所述显示参数的分布需要满足的分布条件，对所述眼底图像的所述显示参数进行变换获得新图像；基于调整后的眼底图像和所述新图像进行组合构造的训练集、以及所包括眼球的类别，训练神经网络模型；基于训练后的所述神经网络模型，将待预测眼底图像和标注有眼球的类别的参考图像输入所述神经网络模型，确定所述待预测眼底图像中所包括眼球的类别，所述眼球的类别包括：正常，早期、进展期、以及晚期，用于辅助识别眼球的视网膜病变不同程度特征。