[发明专利]一种试题推荐方法和系统有效
| 申请号： | 201910680774.6 | 申请日： | 2019-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN110399558B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 谢楚鹏;李可佳;郭晨阳 | 申请（专利权）人： | 江苏曲速教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/35;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 泰和泰律师事务所 51219 | 代理人： | 祝海燕 |
| 地址： | 214135 江苏省无锡市新吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种试题推荐方法和系统。试题推荐方法包括：获取一个待推荐对象类中所有待推荐对象的历史答题数据；计算每道试题的试题区分度和平均得分率；在待推荐对象中选取一个作为中心对象，其余待推荐对象作为待聚类对象；计算待聚类对象与中心对象共同作答过的试题，记为重合试题；根据重合试题的试题区分度计算加权重合分值；将加权重合分值大于第一阈值的待聚类对象记为疑似对象；针对疑似对象和中心对象的重合试题的平均得分率，计算Pearson相关系数得到相似度；当相似度大于第二阈值时将疑似对象与中心对象归为同一个推荐组；对属于同一个推荐组的所有待推荐对象推送相同的试题。本发明能够对相似的待推荐用户进行统一的推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 试题 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种试题推荐方法，其特征在于，包括：获取一个待推荐对象类中所有待推荐对象的历史答题数据；计算所述历史答题数据中每道试题的试题区分度和平均得分率；在所述待推荐对象中随机选取一个待推荐对象作为中心对象，其余所述待推荐对象作为待聚类对象；在所述历史答题数据中计算所述待聚类对象与所述中心对象共同作答过的试题，记为重合试题；根据所述重合试题的试题区分度计算加权重合分值；将所述加权重合分值大于第一阈值的所述待聚类对象记为疑似对象；针对所述疑似对象和所述中心对象的所述重合试题的平均得分率，计算Pearson相关系数得到相似度；当所述相似度大于第二阈值时，将所述疑似对象与所述中心对象归为同一个推荐组；对属于同一个所述推荐组的所有待推荐对象推送相同的试题。
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