[发明专利]一种试题推荐方法和系统

权利要求书

1.一种试题推荐方法，其特征在于，包括：

获取一个待推荐对象类中所有待推荐对象的历史答题数据；

计算所述历史答题数据中每道试题的试题区分度和平均得分率；

在所述待推荐对象中随机选取一个待推荐对象作为中心对象，其余所述待推荐对象作为待聚类对象；

在所述历史答题数据中计算所述待聚类对象与所述中心对象共同作答过的试题，记为重合试题；

根据所述重合试题的试题区分度计算加权重合分值；

将所述加权重合分值大于第一阈值的所述待聚类对象记为疑似对象；

针对所述疑似对象和所述中心对象的所述重合试题的平均得分率，计算Pearson相关系数得到相似度；

当所述相似度大于第二阈值时，将所述疑似对象与所述中心对象归为同一个推荐组；

对属于同一个所述推荐组的所有待推荐对象推送相同的试题；以及

所述根据所述重合试题的试题区分度计算加权重合分值，包括：

以每个所述重合试题的试题区分度为权重，计算加权重合分值，其中，所述加权重合分值为所有所述重合试题的试题区分度的相加值。

2.根据权利要求1所述的试题推荐方法，其特征在于，还包括：

统计同一个所述推荐组中所有待推荐对象的历史答题数据中的出错题目比例和/或出错知识点比例；

根据所述出错题目比例确定所述推荐组中所有待推荐对象的薄弱试题，根据所述出错知识点比例确定所述推荐组中所有待推荐对象的薄弱知识点；

对属于同一个所述推荐组的所有待推荐对象推送相同的试题，还包括：

对属于同一个所述推荐组的所有待推荐对象推送与所述薄弱试题类似的试题；

对属于同一个所述推荐组的所有待推荐对象推送包括所述薄弱知识点的试题。

3.根据权利要求1所述的试题推荐方法，其特征在于，

在所述历史答题数据中计算所述待聚类对象与所述中心对象共同作答过的试题，记为重合试题，还包括：统计共同作答过的试题的数目，即为重合数目；

当所述重合数目小于第三阈值时，在所述历史答题数据中计算所述待聚类对象与所述中心对象共同作答过的知识点，记为重合知识点；

将所述重合知识点对应的试题也记为重合试题；

在根据所述重合试题计算加权重合分值时，同一道试题仅计算一次。

4.根据权利要求1所述的试题推荐方法，其特征在于，

所述待推荐对象类包括待推荐学生类和待推荐学校类。