[发明专利]图像处理的方法和装置有效
申请号: | 201910671487.9 | 申请日: | 2019-07-24 |
公开(公告)号: | CN110532871B | 公开(公告)日: | 2022-05-10 |
发明(设计)人: | 吴驹东;汪亮;张子明 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/774;G06N3/08;G06T3/40;H04N7/14 |
代理公司: | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人: | 张欣;王君 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请提供了一种视频处理的方法和装置。涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉领域。该方法包括获取第一图像,第一图像包括较低分辨率的第一人脸图像;提取第一人脸图像的第一人脸特征;根据神经网络模型与人脸特征之间的一一对应关系,确定与第一人脸特征对应的第一神经网络模型,其中,所述第一人脸特征与所述第一神经网络模型对应的第二人脸特征之间的相似度在预设范围内;将第一人脸图像输入第一神经网络模型,以获取较高分辨率的第二人脸图像,从而确定最终的图像。根据对应于特定的人的神经网络模型,对该特定的人的图像进行超分辨率处理,使得处理后的图片更好的反映特定的人的特点。 | ||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种图像处理的方法,其特征在于,包括:/n获取第一图像,所述第一图像包括第一分辨率的第一人脸图像和所述第一人脸图像之外的背景图像;/n将所述第一人脸图像输入特征提取模型,以获取所述第一人脸图像的第一人脸特征;/n根据至少一个神经网络模型与至少一个人脸特征之间的一一对应关系,确定与所述第一人脸特征对应的第一神经网络模型,其中,所述第一人脸特征与所述第一神经网络模型对应的第二人脸特征之间的相似度在预设范围内,所述神经网络模型用于获取第二分辨率的图像,所述第二分辨率高于所述第一分辨率;/n将所述第一人脸图像输入所述第一神经网络模型,以获取所述第二分辨率的第二人脸图像;/n根据所述第二人脸图像和所述背景图像,确定第二图像。/n
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