[发明专利]图像处理的方法和装置

权利要求书

1.一种图像处理的方法，其特征在于，包括：

获取第一图像，所述第一图像包括第一分辨率的第一人脸图像和所述第一人脸图像之外的背景图像；

将所述第一人脸图像输入特征提取模型，以获取所述第一人脸图像的第一人脸特征；

根据至少一个神经网络模型与至少一个人脸特征之间的一一对应关系，确定与所述第一人脸特征对应的第一神经网络模型，其中，所述第一人脸特征与所述第一神经网络模型对应的第二人脸特征之间的相似度在预设范围内，所述神经网络模型用于获取第二分辨率的图像，所述第二分辨率高于所述第一分辨率；

将所述第一人脸图像输入所述第一神经网络模型，以获取所述第二分辨率的第二人脸图像；

根据所述第二人脸图像和所述背景图像，确定第二图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第三分辨率的第一训练人脸图像；

将所述第一训练人脸图像对应的第四分辨率的第二训练人脸图像输入第一原始模型，以获取第三分辨率的第三训练人脸图像，所述第三分辨率高于所述第四分辨率；

根据所述第一训练人脸图像和所述第三训练人脸图像调整所述第一原始模型的参数，以使所述第一训练人脸图像和所述第三训练人脸图像的相似度在第二预设范围内；

将调整后的所述第一原始模型作为第二神经网络模型；

获取所述第一训练人脸图像的第三人脸特征；

确定所述第二神经网络模型与所述第三人脸特征的对应关系，所述第二神经网络是所述至少一个神经网络中的任一神经网络模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述第一训练人脸图像进行下采样，以获取所述第二训练人脸图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第五分辨率的第四训练人脸图像；

将所述第四训练人脸图像对应的第六分辨率的第五训练人脸图像输入第二原始模型，以获取第五分辨率的第六训练人脸图像，所述第五分辨率高于所述第六分辨率；

根据所述第四训练人脸图像和所述第六训练人脸图像调整所述第二原始模型的参数，以使所述第四训练人脸图像和所述第六训练人脸图像的相似度在第三预设范围内；

获取第七分辨率的第七训练人脸图像；

将所述第七训练人脸图像对应的第八分辨率的第八训练人脸图像输入调整后的第二原始模型，以获取第七分辨率的第九训练人脸图像，所述第七分辨率高于所述第八分辨率；

根据所述第七训练人脸图像和所述第九训练人脸图像调整所述第二原始模型的参数，以使所述第七训练人脸图像和所述第九训练人脸图像的相似度在第二预设范围内；

将第二次调整后的所述第二原始模型作为第二神经网络模型；

获取所述第七训练人脸图像的第四人脸特征；

确定所述第二神经网络模型与所述第四人脸特征的对应关系，所述第二神经网络是所述至少一个神经网络中的任一神经网络模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第五分辨率与所述第六分辨率的比值为第一比值，与所述第七分辨率与所述第八分辨率的比值为第二比值；所述第一比值等于所述第二比值。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述第七训练人脸图像进行下采样，以获取所述第八训练人脸图像。

7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一图像是接收的视频中的一帧图像。