[发明专利]一种神经网络加速器的浮点乘法运算电路和方法有效

专利信息
申请号: 201910667528.7 申请日: 2019-07-23
公开(公告)号: CN110489077B 公开(公告)日: 2021-12-31
发明(设计)人: 廖裕民;强书连 申请(专利权)人: 瑞芯微电子股份有限公司
主分类号: G06F7/57 分类号: G06F7/57;G06N3/08
代理公司: 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212 代理人: 林云娇
地址: 350000 福建省*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明提供一种神经网络加速器的浮点乘法运算电路和方法,电路包括乘法运算单元,首通道判断直通单元,累加结果缓存单元,指数比较单元,指数对齐单元,加法运算单元,全通道运算结束判断单元以及通道乘法个数配置信息单元;所述乘法运算单元,首通道判断直通单元,指数比较单元,指数对齐单元,加法运算单元,以及全通道运算结束判断单元依次连接;所述累加结果缓存单元分别连接首通道判断直通单元,指数比较单元和全通道运算结束判断单元;且通道乘法个数配置信息单元分别连接首通道判断直通单元和全通道运算结束判断单元。本发明将浮点乘加运算运用于神经网络电路中,可以实现高效的大规模并行运算,同时还可以有效的降低运算过程的中的电路功耗。
搜索关键词: 一种 神经网络 加速器 浮点 乘法 运算 电路 方法
【主权项】:
1.一种神经网络加速器的浮点乘法运算电路,其特征在于:包括乘法运算单元,首通道判断直通单元,累加结果缓存单元,指数比较单元,指数对齐单元,加法运算单元,全通道运算结束判断单元以及通道乘法个数配置信息单元;/n所述乘法运算单元,所述首通道判断直通单元,所述指数比较单元,所述指数对齐单元,所述加法运算单元,以及所述全通道运算结束判断单元依次连接;/n所述累加结果缓存单元分别连接所述首通道判断直通单元,所述指数比较单元和所述全通道运算结束判断单元;且/n所述通道乘法个数配置信息单元分别连接所述首通道判断直通单元和所述全通道运算结束判断单元。/n
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