[发明专利]一种基于大数据的产品形象效果评估系统在审

专利信息
申请号: 201910667289.5 申请日: 2019-07-23
公开(公告)号: CN110705303A 公开(公告)日: 2020-01-17
发明(设计)人: 程博 申请(专利权)人: 广东数鼎科技有限公司
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F40/289;G06K9/62;G06Q30/02
代理公司: 44202 广州三环专利商标代理有限公司 代理人: 颜希文;麦小婵
地址: 510623 广东省广州市天河区华夏路*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于大数据的产品形象效果评估系统,包括:输入模块,用于获取目标产品的形象语料数据;形象及情感倾向提取模块,用于通过语义挖掘技术对所述输入模块获取的数据进行各类形象词提取并判断情感倾向;词向量化模块,所述词向量模块包括预先训练完成的词向量模型,所述词向量化模型用于将所述各类形象词转化为向量;形象对喜好度作用量化模块,用于建立概率预测模型,量化每个形象词对喜爱度的影响数值,还可以利用这个模型模拟如果某车型具有某组形象时对应的喜好度;本发明通过获得形象词和与其相连的情感倾向,再建立情感倾向和形象词之间的量化关系,评估宣传某形象组合时可能达到的喜好度,提高广告宣传准确度。
搜索关键词: 情感倾向 喜好度 输入模块 词向量 向量化 量化 概率预测模型 准确度 语义 产品形象 广告宣传 获取目标 量化模块 模型模拟 提取模块 效果评估 大数据 向量 语料 车型 挖掘 评估 转化 宣传
【主权项】:
1.一种基于大数据的产品形象效果评估系统,其特征在于,包括:/n输入模块,用于获取目标产品的形象语料数据;/n形象及情感倾向提取模块,用于通过语义挖掘技术对所述输入模块获取的数据进行各类形象词提取并判断情感倾向;/n词向量化模块,所述词向量模块包括预先训练完成的词向量模型,所述词向量化模型用于将所述各类形象词转化为向量;/n形象对喜好度作用量化模块,用于建立概率预测模型,量化每个形象词对喜爱度的影响数值。/n
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