[发明专利]一种基于大数据的产品形象效果评估系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的产品形象效果评估系统，包括：输入模块，用于获取目标产品的形象语料数据；形象及情感倾向提取模块，用于通过语义挖掘技术对所述输入模块获取的数据进行各类形象词提取并判断情感倾向；词向量化模块，所述词向量模块包括预先训练完成的词向量模型，所述词向量化模型用于将所述各类形象词转化为向量；形象对喜好度作用量化模块，用于建立概率预测模型，量化每个形象词对喜爱度的影响数值，还可以利用这个模型模拟如果某车型具有某组形象时对应的喜好度；本发明通过获得形象词和与其相连的情感倾向，再建立情感倾向和形象词之间的量化关系，评估宣传某形象组合时可能达到的喜好度，提高广告宣传准确度。

技术领域

本发明涉及大数据分析领域，尤其涉及一种基于大数据的产品形象效果评估系统。

背景技术

在广告宣传策略制定时，宣传什么形象一直是困扰广告界的难题，目前并未有很好的解决方案，主要是没有量化的标准去测量树立某形象会产生的影响；随着网络舆情大数据可得性的增加和语义挖掘技术的日臻成熟，利用数学工具测量消费者因为什么形象而喜爱或者反感某产品成为可能，一旦解决了“什么形象可以有效的激起消费者的喜爱”这个问题，制定广宣策略时应该宣传什么形象的问题就迎刃而解了；企业可以权衡打造一个形象的投入和因为树立这个形象提升了消费者喜好度而得到的收益，并基于此做出决定。

本发明是基于网络舆情大数据和语义挖掘技术获得形象词和与其相连的情感倾向，再建立情感倾向和形象词之间的量化关系，测量每个形象激起消费者喜爱的能力，从而评估宣传某形象组合时可能达到的喜好度。

发明内容

本发明提供了一种基于大数据的产品形象效果评估系统，以解决目前广告宣传产品时无法判断应该宣传该产品的哪方面形象的技术问题。基于网络舆情大数据和语义挖掘技术获得形象词和与其相连的情感倾向，再建立情感倾向和形象词之间的量化关系，测量每个形象激起消费者喜爱的能力，进而评估/预估宣传某形象组合时可能达到的喜好度，提高广告宣传准确度。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于大数据的产品形象效果评估系统，包括：

输入模块，用于获取目标产品的形象语料数据；

形象及情感倾向提取模块，用于通过语义挖掘技术对所述输入模块获取的数据进行各类形象词提取并判断情感倾向；

词向量化模块，所述词向量模块包括预先训练完成的词向量模型，所述词向量化模型用于将所述各类形象词转化为向量；

形象对喜好度作用量化模块，用于建立概率预测模型，量化每个形象词对喜爱度的影响数值。

作为优选方案，所述输入模块包括输入原始语料子模块和输入模拟形象子模块；

所述输入原始语料子模块用于输入反应消费者真实想法的对于所述目标产品或者同类产品的评论语料；

所述输入模拟形象子模块用于输入待模拟的形象组合以及该组合中每个形象的占比数据。

作为优选方案，所述形象及情感倾向提取模块包括词库和情感识别模型；

所述词库用于储存各种词汇，是分词工具的基础。分词工具基于词库可以对句子进行词语切分，提取关键词；

所述情感识别模型用于提取所述语料库里每个短句的情感倾向；所述情感倾向包括正向、中性和负向。

作为优选方案，所述词库包括经典词库和行业词库，所述经典词库用于储存日常经典形象词；所述行业词库用于储存目标产品相关的术语和基于行业语料提取的常用词。

作为优选方案，所述情感识别模型在提取情感倾向之前，还可以自动更新模型：根据分类算法训练模型，提取每个短句的关键信息并用分类算法训练出所述关键信息与情感倾向的关系，完成建模或者模型更新。