[发明专利]基于深度卷积神经网络的云中保护外包数据隐私保护系统有效
| 申请号： | 201910653448.6 | 申请日： | 2019-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110598438B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 刘西蒙;郭文忠;李家印;林鸿瑞;杨旸 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;H04L9/08;G06N3/0464;H04L9/40 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市闽*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的云中保护外包数据隐私保护系统，其特征在于：所述系统由密钥生成中心、云平台、数据用户和CNN服务提供单元组成；所述密钥生成中心是系统中所有其他实体信任的实体，负责分发和管理数据用户或CNN服务提供商的所有密钥，以及云平台的所有引导密钥；所述云平台存储和管理从系统中注册方外包的加密数据，并提供计算能力对加密数据执行同态操作；所述CNN服务提供商为数据用户提供了所需的深度 |
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| 搜索关键词： | 基于 深度 卷积 神经网络 保护 外包 数据 隐私 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度卷积神经网络的云中保护外包数据隐私保护系统，其特征在于：所述系统由密钥生成中心、云平台、数据用户和CNN服务提供单元组成；所述密钥生成中心是系统中所有其他实体信任的实体，负责分发和管理数据用户或CNN服务提供商的所有密钥，以及云平台的所有引导密钥；所述云平台存储和管理从系统中注册方外包的加密数据，并提供计算能力对加密数据执行同态操作；所述CNN服务提供商为数据用户提供了所需的深度CNN分类模型，决策结果反映数据用户的现状。/n
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