[发明专利]一种基于推荐系统的用户兴趣探索方法在审
申请号: | 201910643516.0 | 申请日: | 2019-07-17 |
公开(公告)号: | CN110609919A | 公开(公告)日: | 2019-12-24 |
发明(设计)人: | 夏毅;刘春生;李平 | 申请(专利权)人: | 凯盛融英信息科技(上海)股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/65 | 分类号: | G06F16/65;G10L25/03;G10L25/30 |
代理公司: | 50219 重庆百润洪知识产权代理有限公司 | 代理人: | 陈付玉 |
地址: | 200040 上海市静安区恒通*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于推荐系统的用户兴趣探索方法,包括演讲音频数据库和基于推荐系统预先构建的兴趣分类;所述的兴趣分类通过操作便携式用户设备以在播放所述音频期间检测用户的至少一个动作形成;所述的至少一个动作是基于神经语言模型的音频特征的提取,用户收听音频文件提取和建模;所述的每个动作划分进一个兴趣标签之内。本发明提供的一种基于推荐系统的兴趣探索方法,通过在推荐系统的推荐页面内,构建兴趣分类,并按照每一个推荐标签对所收听的音频片段进行归类,进而使得用户不依赖于主动使用探索功能获取推荐内容。 | ||
搜索关键词: | 推荐系统 构建 分类 标签 便携式用户设备 音频数据库 功能获取 推荐内容 音频片段 音频特征 音频文件 用户收听 用户兴趣 语言模型 主动使用 探索 归类 建模 页面 收听 神经 播放 检测 演讲 | ||
【主权项】:
1.一种基于推荐系统的用户兴趣探索方法,其特征在于:包括演讲音频数据库和基于推荐系统预先构建的兴趣分类;所述的兴趣分类通过操作便携式用户设备以在播放所述音频期间检测用户的至少一个动作形成;所述的至少一个动作是基于神经语言模型的音频特征的提取,用户收听音频文件提取和建模;所述的每个动作划分进一个兴趣标签之内。/n
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