[发明专利]基于数据分析的语音拨叫用户分类方法及相关设备

摘要

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的语音拨叫用户分类方法及相关设备，其中，所述方法包括：获取业务分类需求后获取对应的所有目标用户的原始信息并汇总后生成原始信息数据集；对原始信息数据集中的用户原始信息进行数据清理并汇总后得到用户信息数据集，对齐分类后用户分类结果；根据用户分类结果和业务分类需求从预设的问题库中提取对应问题后拨叫对应用户并获得应答结果，分析应答结果生成待维护记录后发送至原始信息来源方；接收来源方的更新数据后更新用户信息数据集并据此获得修正后的分类结果。本发明实现了对待拨叫用户的自动分类、自动拨叫和分类结果自动修正的效果，节省了人力和时间成本，分类精度和准确度高。

主权项

1.基于数据分析的语音拨叫用户分类方法，其特征在于，包括：/n获取业务分类需求，根据所述业务分类需求获取对应所述业务分类需求的所有目标用户的原始信息，汇总所有所述目标用户的原始信息后生成原始信息数据集；/n对所述原始信息数据集中的任一所述目标用户的原始信息进行数据清理，汇总清理后得到的所有的所述目标用户的信息数据后生成用户信息数据集，根据预设的分类规则对所述用户信息数据集中的所有的所述目标用户进行分类后得到分类结果；/n对所述用户信息数据集中的任一目标用户进行自动语音拨叫，根据所述业务分类需求和所述任一目标用户的分类结果对应的分类类别从预设的问题库中提取对应的问题数据后进行问答处理，对问答处理结果进行分析后判断所述任一目标用户的原始信息是否有误，在有误时生成对应所述任一目标用户的待维护记录后发送至目标用户的原始信息的来源方；/n接收所述来源方的更新数据，根据所述更新数据更新所述用户信息数据集，根据更新后的所述用户信息数据集对存在错误的所述原始信息对应的分类结果进行重新分类后获得修正后的分类结果。/n