[发明专利]基于数据分析的语音拨叫用户分类方法及相关设备

说明书

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的语音拨叫用户分类方法及相关设备，其中，所述方法包括：获取业务分类需求后获取对应的所有目标用户的原始信息并汇总后生成原始信息数据集；对原始信息数据集中的用户原始信息进行数据清理并汇总后得到用户信息数据集，对齐分类后用户分类结果；根据用户分类结果和业务分类需求从预设的问题库中提取对应问题后拨叫对应用户并获得应答结果，分析应答结果生成待维护记录后发送至原始信息来源方；接收来源方的更新数据后更新用户信息数据集并据此获得修正后的分类结果。本发明实现了对待拨叫用户的自动分类、自动拨叫和分类结果自动修正的效果，节省了人力和时间成本，分类精度和准确度高。

技术领域

本发明涉及智能推荐技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的语音拨叫用户分类方法及相关设备。

背景技术

传统客服业务采用人工呼叫方式开展。在进行拨叫前，一般通过人工方式对目标用户按服务项目对应的业务分类需求进行预先的分类，比如，业务分类需求为某类金融理财保险产品或者寿险产品时，可按年龄为分类策略制定不同的分类条件后将不同年龄的用户分为几个年龄区段，然后定向对其中的几个年龄区段的用户进行产品推送，或者，按性别将用户分为男性和女性后向其中一类用户推送针对性别特征定制的特定产品，再或者，按居住区域分类后推送由地区特点定制的产品，等等。

但是这类传统的人工操作存在如下缺点：

1)人力和时间成本投入较大；

2)人工处理方式出错率较高，分类准确性不足；

3)由于参与分类的工作人员自身的素质和技能限制，可能导致分类结果具有偏向性，从而导致分类的精度降低，比如，不同的工作人员对于同一组目标用户进行分类，可能最终呈现不一样的结果；

4)在进行拨叫时，依然受制于人工操作的局限性，比如疲劳、情绪控制、职业技能等方面的因素，而导致对目标用户呈现不一样的对待态度和处理结果，从而使用户反馈呈现一定的偏向，且人工操作在疲劳度较高或者拨叫任务繁重的情况下，拨叫信息记录的实时性和准确性不能得到确保，容易出现漏记情况而导致信息记录不全和内容失真，为后续的客户维护工作带来隐患。

发明内容

本发明提供了一种基于数据分析的语音拨叫用户分类方法及相关设备，采用自动收集用户原始信息、根据原始信息生成分类基础数据、根据分类基础数据生成分类结果、根据分类结果自动拨叫用户后进行问答处理后，汇总问答处理结果后进行分类结果修正的技术手段，实现了对待拨叫用户的精准分类，且经过修正后的分类结果的准确度优于传统手段，拨叫记录详实完备，有助于坐席工作的开展。

一方面，本发明实施例提供一种基于数据分析的语音拨叫用户分类方法，包括：

获取业务分类需求，根据所述业务分类需求获取对应所述业务分类需求的所有目标用户的原始信息，汇总所有所述目标用户的原始信息后生成原始信息数据集；

对所述原始信息数据集中的任一所述目标用户的原始信息进行数据清理，汇总清理后得到的所有的所述目标用户的信息数据后生成用户信息数据集，根据预设的分类规则对所述用户信息数据集中的所有的所述目标用户进行分类后得到分类结果；

对所述用户信息数据集中的任一目标用户进行自动语音拨叫，根据所述业务分类需求和所述任一目标用户的分类结果对应的分类类别从预设的问题库中提取对应的问题数据后进行问答处理，对问答处理结果进行分析后判断所述任一目标用户的原始信息是否有误，在有误时生成对应所述任一目标用户的待维护记录后发送至目标用户的原始信息的来源方；

接收所述来源方的更新数据，根据所述更新数据更新所述用户信息数据集，根据更新后的所述用户信息数据集对存在错误的所述原始信息对应的分类结果进行重新分类后获得修正后的分类结果。