[发明专利]一种基于多种公路检测器数据的数据融合方法

摘要

本发明公开了一种基于多种公路检测器数据的数据融合方法，根据不同公路检测器数据字段的特征及含义，构建了以交调站为核心的数据融合流程；并创新地提出了两阶段融合方法，在践行数据驱动理念实现站点数据自分类之外，运用站点分类再对应法、流量对应法等进行了融合质量评估，实现不同站点核心信息与交调数据的融合任务，并剔除站点数据异常值，从而在提高数据一体化程度的同时为日后的公路数据融合工作奠定基础。

主权项

1.一种基于多种公路检测器数据的数据融合方法，其特征在于，包括：数据采集：采集交调站数据集和待融合站点数据集；数据拓展：对车辆特征信息不明显的待融合站点数据集进行特征拓展；数据清洗：对交调站数据集和待融合站点数据集进行数据清洗；构建再分类数据集和预处理：对于不同检测站点组成的待融合站点数据集，从中提取不同的关键字段和对应的数据组成再分类数据集，对再分类数据集进行归一化和多重共线性检验与降维处理，并进行数据标准化处理；车辆类别再分类和效果评价：对经过数据标准化处理的再分类数据集，根据OPTICS方法计算每条数据的可达距离，得到可达距离分布图，并根据可达距离分布图选择参数，基于选定的参数进行再分类，并得到再分类结果；对再分类结果进行评估，根据评估结果决定是否进行后续的融合；融合效果评价：根据待融合站点再分类结果，以及交调站数据集与待融合站点数据集之间的关联字段，使用相关性检测完成融合效果评价，并结合道路特征和所在地用地属性进行解释；交调站数据补充：根据待融合站点数据集的车辆特征，在选定数据融合时间的粒度后，完成交调站数据补充工作。