[发明专利]基于分数阶变分模态分解的滚动轴承故障诊断方法有效
| 申请号： | 201910610522.6 | 申请日： | 2019-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN110186682B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 马增强;李欣;顾晓辉;杨绍普;闻程;康德;李响;路飞宇;胡鑫磊;许丹丹 | 申请（专利权）人： | 石家庄铁道大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06F17/14;G06F30/20 |
| 代理公司： | 石家庄轻拓知识产权代理事务所(普通合伙) 13128 | 代理人： | 王占华 |
| 地址： | 050000 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分数阶变分模态分解的滚动轴承故障诊断方法，涉及轴承的故障诊断方法技术领域。所述方法包括如下步骤：对滚动轴承的振动信号进行提取，并将所述振动信号进行处理得到多分量LMF振动信号；将多分量LMF振动信号进行分数阶变分模态分解，得到振动信号的模态分量；根据获得的振动信号的模态分量对振动信号进行重构；将重构后的振动信号进行小波变换，得到瞬时转频曲线，根据瞬时转频曲线得到滚动轴承的故障信息。将提出的方法成功地应用到滚动轴承内圈故障数据分析中，能够精确的提取到瞬时故障特征频率，并具有较强的噪声鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分数 阶变分模态 分解 滚动轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于分数阶变分模态分解的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于包括如下步骤：对滚动轴承的振动信号进行提取，并将所述振动信号进行处理得到多分量LMF振动信号；将多分量LMF振动信号进行分数阶变分模态分解，得到振动信号的模态分量；根据获得的振动信号的模态分量对振动信号进行重构；将重构后的振动信号进行小波变换，得到瞬时转频曲线，根据瞬时转频曲线得到滚动轴承的故障信息。
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