[发明专利]一种动态手势识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910604878.9 | 申请日： | 2019-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN110308795B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 杨晓晖;乔厚财;徐涛;冯志全;范雪;田京兰 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06V40/20;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 杨晓冰 |
| 地址： | 250022 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种动态手势识别方法及系统，该方法包括以下步骤：获取手部运动数据，包括三轴加速度和角速度数据；对手部运动数据进行处理，截取有效的手势动作数据；对手势动作数据进行特征提取，得到特征值，包括手势动作的长度、加速度的平均值、角速度的平均值以及加速度的极值点；获取待测手势动作数据，基于BP神经网络算法与K‑means算法对待测手势动作数据进行动态手势识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 动态 手势 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种动态手势识别方法，其特征是，包括以下步骤：获取手部运动数据，包括三轴加速度和角速度数据；对手部运动数据进行处理，截取有效的手势动作数据；对手势动作数据进行特征提取，得到特征值，包括手势动作的长度、加速度的平均值、角速度的平均值以及加速度的极值点；获取待测手势动作数据，基于BP神经网络算法与K‑means算法对待测手势动作数据进行动态手势识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于济南大学，未经济南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910604878.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
