[发明专利]一种智能中医目诊图像处理方法及装置

摘要

本发明公开了一种智能中医目诊图像处理方法及装置。该方法包括：获取眼部视频图像；按照预设的采集周期从眼部视频图像中采集眼部区域图像并建立眼部三维模型；利用DLIB库提取每帧眼部区域图像的眼部关键点并采用HOUGH变换算法定位和分割出其眼部五轮区域以确定目色特征；采用LK光流法和卡尔曼滤波算法检测和提取每帧眼部图像中的眼部特征点以确定神态特征；将目色特征和神态特征送入预设的SVM分类器以进行目诊病症状态分类并输出至预设的目诊数据库。采用本发明的方法及装置能为病情诊断提供定量的参考数据，使诊测更全面和准确。

主权项

1.一种智能中医目诊图像处理方法，其特征在于，包括：获取使用者的眼部视频图像，其中，使用者的眼部视线在眼部视频图像的获取过程中跟随显示界面上预设小球图形移动；按照预设的采集周期从所述眼部视频图像中采集眼部区域图像以构建眼部三维模型；利用DLIB库提取每帧所述眼部区域图像的眼部关键点，以采用HOUGH变换算法定位和分割出其眼部五轮区域，并提取所述眼部五轮区域的五色特征并转换为目色特征；所述五色特征用于指示中医学定义的人体体表病色中青、红、黄、白、黑中的一种，所述目色特征用于指示所述眼部五轮区域所呈现出的病症等级；采用LK光流法和卡尔曼滤波算法对所述眼部视频图像中的连续两帧眼部图像进行跟踪，以检测和提取所述眼部视频图像中每帧眼部图像的眼睑特征点、眼角特征点和眼球特征点；根据所述眼部视频图像中每帧眼部图像的眼睑特征点、眼角特征点和眼球特征点，确定每个采集周期内使用者的眼睛平均闭眼速度、跟随角速度误差和眼球移动幅度并送入预设的第一SVM多分类器确定神态特征；所述跟随角速度误差用于指示眼球跟随预设小球图形时产生的角速度误差，所述神态特征用于指示眼睛平均闭眼速度、跟随角速度误差和眼球移动幅度所呈现出的病症等级；将所述目色特征和所述神态特征送入预设的第二SVM分类器以进行目诊病症状态分类并输出至预设的目诊数据库。