[发明专利]一种智能中医目诊图像处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种智能中医目诊图像处理方法及装置。该方法包括：获取眼部视频图像；按照预设的采集周期从眼部视频图像中采集眼部区域图像并建立眼部三维模型；利用DLIB库提取每帧眼部区域图像的眼部关键点并采用HOUGH变换算法定位和分割出其眼部五轮区域以确定目色特征；采用LK光流法和卡尔曼滤波算法检测和提取每帧眼部图像中的眼部特征点以确定神态特征；将目色特征和神态特征送入预设的SVM分类器以进行目诊病症状态分类并输出至预设的目诊数据库。采用本发明的方法及装置能为病情诊断提供定量的参考数据，使诊测更全面和准确。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种智能中医目诊图像处理方法及装置。

背景技术

中医学在诊断与疾病防治中的重要思想是把人体看作是一个有机整体，强调内脏与体表组织器官在结构和机能上的协调性、完整性，在生理上的密切联系以及病理上的相互影响。眼是五脏六腑精气上注的器官，而“望、闻、问、切”中的望目可测知内脏精气及经络功能的盛衰，对脏腑疾病的诊断有重要意义，对于一些疾病的早期诊断可以起到见微知著的作用。所以，通过目诊对眼部的神、色、形、态等进行观察，能够直接反应出脏腑及经络功能的重要信息。

然而，由于传统的目诊主要是依靠中医师目测进行判断，其判断方式建立在医生理论学习和医疗实践的积累之上，主观性较强，共识性较差，在一定程度上限制了中医诊断技术的传承、发展和应用。

近年来，智能中医诊断随着各种科学技术的进步有着极大的发展，如望诊的舌象信息科学化工程化取得了不少成果，但目诊的客观化数字化研发目前还是罕见。因此，为了更好的推广中医目诊，利用人工智能技术量化两眼的目色、神态的异常改变，以便为目诊提供定量的参考数据，以克服因经验不足或判断差异而产生的问题，具有广泛应用研究意义。

发明内容

针对上述问题，本发明的一种智能中医目诊图像处理方法及装置本，能够对目诊图像进行定量分析，为病情诊断提供准确的定量参考数据，提升诊测的全面性和准确性。

为解决上述技术问题，本发明的一种智能中医目诊图像处理方法，包括：

获取使用者的眼部视频图像，其中，使用者的眼部视线在眼部视频图像的获取过程中跟随显示界面上预设小球图形移动；

按照预设的采集周期从所述眼部视频图像中采集眼部区域图像以构建眼部三维模型；

利用DLIB库提取每帧所述眼部区域图像的眼部关键点，以采用HOUGH变换算法定位和分割出其眼部五轮区域，并提取所述眼部五轮区域的五色特征并转换为目色特征；所述五色特征用于指示中医学定义的人体体表病色中青、红、黄、白、黑中的一种，所述目色特征用于指示所述眼部五轮区域所呈现出的病症等级；

采用LK光流法和卡尔曼滤波算法对所述眼部视频图像中的连续两帧眼部图像进行跟踪，以检测和提取所述眼部视频图像中每帧眼部图像的眼睑特征点、眼角特征点和眼球特征点；

根据所述眼部视频图像中每帧眼部图像的眼睑特征点、眼角特征点和眼球特征点，确定每个采集周期内使用者的眼睛平均闭眼速度、跟随角速度误差和眼球移动幅度并送入预设的第一SVM多分类器确定神态特征；所述跟随角速度误差用于指示眼球跟随预设小球图形时产生的角速度误差，所述神态特征用于指示眼睛平均闭眼速度、跟随角速度误差和眼球移动幅度所呈现出的病症等级；

将所述目色特征和所述神态特征送入预设的第二SVM分类器以进行目诊病症状态分类并输出至预设的目诊数据库。

作为上述方案的改进，获取使用者的眼部视频图像包括如下步骤：

通过高分辨率摄像机组成的双目相机获取使用者的眼部视频图像；

获取使用者的眼部区域图像包括如下步骤：

对所述眼部视频图像进行预处理，所述预处理包括图像增强处理和图像滤波处理；