[发明专利]基于PMU准实时数据的主动配电网抗差估计方法

摘要

基于PMU准实时数据的主动配电网抗差估计方法，搭建包含光伏、风能的配电网系统，作为测试平台；提出虚拟PMU量测模型，并进行建模；通过虚拟PMU量测模型，对PMU量测观测范围进行人为扩展；将混合量测系统测量数据，作为状态估计器的输入端，并在测试平台仿真时加入多组不良数据；采用抗差M估计算法，对观测值的信息区间进行划分；在不同区域内进行模型平差，经过多次迭代，使得含有粗差的奇异观测值权函数近似为0；在考虑配电网网络参数和不同量测装置的不确定度下进行建模，当不确定度参数在区间内变化时，寻找最优的估计值。本发明方法状态估计精度较高、抗差性能好且耗时较少，能满足配电网智能态势感知和实时监测的要求。具有一定工程实践价值和推广前景。

主权项

1.基于PMU准实时数据的主动配电网抗差估计方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：搭建包含光伏、风能的配电网系统，作为测试平台；步骤2：提出虚拟PMU量测模型，并进行建模；步骤3：通过步骤2的虚拟PMU量测模型，对PMU量测观测范围进行人为扩展；步骤4：将SCADA量测系统数据、PMU量测数据、以及步骤2的虚拟PMU量测模型补充的高精度冗余数据，构成的混合量测系统测量数据，并在测试平台仿真时加入多组不良数据，用于测试不良数据辨识能力和抗差性能；步骤5：采用抗差M估计算法，对观测值的信息区间进行划分，使得观测值的信息区间划分为：正常观测值、可利用观测值、粗差观测值三个区域；步骤6：根据步骤5将观测值的信息区间划分三个区域，在不同区域内进行模型平差，经过多次迭代，使得含有粗差的奇异观测值权函数近似为0，降低奇异观测值对估计参数的影响；步骤7：在考虑配电网网络参数和不同量测装置的不确定度下进行建模，当不确定度参数在区间内变化时，寻找最优的估计值。