[发明专利]基于图论的宫颈癌组织病理学显微图像聚类系统有效

专利信息
申请号: 201910531040.1 申请日: 2019-06-19
公开(公告)号: CN110210578B 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 李晨;胡志杰;蒋涛;许宁 申请(专利权)人: 四川智动木牛智能科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00
代理公司: 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 代理人: 贾晓燕
地址: 610041 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于图论的宫颈癌组织病理学显微图像聚类系统,包括:步骤一,采集宫颈癌组织显微图像数据,进行第一阶段聚类;步骤二,通过骨架化的节点来近似表示细胞核的分布;步骤三,将每一个连通的骨架作为一个区域,通过每个区域中的骨架节点构造成最小生成树;步骤四:根据最小生成树结构图计算不同的统计值,作为图形特征;步骤五:基于提取的图形特征和全局特征,进行第二阶段的聚类。本发明提供一种基于图论的宫颈癌组织病理学显微图像聚类系统,充分利用骨架化处理中产生的节点来近似表示细胞核的分布,提高聚类效果;通过二次聚类的方式对不同类型的组织进行表达,体现组织中的特殊结构及复杂程度。
搜索关键词: 基于 宫颈癌 组织 病理学 显微 图像 系统
【主权项】:
1.一种基于图论的宫颈癌组织病理学显微图像聚类系统,其特征在于,包括:步骤一,采集宫颈癌组织显微图像数据,进行第一阶段聚类;步骤二,对第一阶段聚类的结果进行骨架化处理,以通过骨架化的节点来近似表示细胞核的分布;步骤三,将节点进行分离处理,将每一个连通的骨架作为一个区域,进而通过每个区域中的骨架节点构造成最小生成树;步骤四:根据产生的最小生成树结构图,计算不同的统计值,作为图形特征来表示不同的组织;步骤五:基于提取图形特征和全局特征,进行第二阶段的聚类。
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