[发明专利]一种基于单分类支持向量机的燃气SCADA系统中间人攻击检测方法有效
申请号: | 201910524668.9 | 申请日: | 2019-06-18 |
公开(公告)号: | CN110278203B | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
发明(设计)人: | 张文安;程蒋旭;吴麒;胡浩;陈钢;缪银锋;史秀纺;陈博 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;G06K9/62 |
代理公司: | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人: | 王利强 |
地址: | 310014 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 一种基于单分类支持向量机的燃气SCADA系统中间人攻击检测方法,包括如下步骤:1)对于燃气管网SCADA系统传感器返回的阀门开关信号的数据进行特征提取;2)首先使用燃气SCADA系统所有正常工况下运行出来的数据集去训练单分类支持向量机模型,然后用验证集验证模型的准确率,使用测试集去检验单分类支持向量机模型的泛化能力,通过不断调节核函数和惩罚参数,找到一个最优的单分类支持向量机模型;3)实时攻击检测,按照采样时间实时的返回燃气SCADA系统的阀门开关信号,对信号进行编码计算,将数据特征放入训练好的支持向量机模型中,判断该采样时刻点的阀门是否受到攻击。本发明有效检测燃气SCADA系统中间人攻击。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 分类 支持 向量 燃气 scada 系统 中间人 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于单分类支持向量机的燃气SCADA系统中间人攻击检测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:1)数据预处理,对于燃气管网SCADA系统传感器返回的阀门开关信号的数据需要进行特征提取,首先对数据进行降维,然后将采样时间序列作为第一维特征,将降维后的燃气管网SCADA系统的阀门开关信号编码作为第二维特征;2)模型训练,采用单分类支持向量机模型进行攻击检测,首先使用燃气SCADA系统所有正常工况下运行出来的数据集去训练单分类支持向量机模型,然后用验证集验证模型的准确率,使用测试集去检验单分类支持向量机模型的泛化能力,通过不断调节核函数和惩罚参数,找到一个最优的单分类支持向量机模型;3)实时攻击检测,按照采样时间实时的返回燃气SCADA系统的阀门开关信号,对信号进行编码计算,将数据特征放入训练好的支持向量机模型中,判断该采样时刻点的阀门是否受到攻击。
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