[发明专利]一种基于驾驶员情绪和驾驶倾向性的汽车安全预警方法有效

专利信息
申请号: 201910521885.2 申请日: 2019-06-17
公开(公告)号: CN110171361B 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 张敬磊;于祥阁;王云;盖姣云 申请(专利权)人: 山东理工大学
主分类号: B60Q9/00 分类号: B60Q9/00;G06V10/764;G06V20/59;G06V20/56
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 255086 山东省淄*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种考虑驾驶员情绪和驾驶倾向性的汽车行驶安全预警方法,属于图像识别及智能交通领域,综合考虑了驾驶员的情绪和驾驶倾向性两方面因素,对汽车驾驶行为进行预警。一种考虑驾驶员情绪和驾驶倾向性的汽车行驶安全预警方法包括以下步骤:驾驶员驾驶倾向性数据采集、驾驶员面部数据采集及情绪识别、愤怒情绪判定、预警判定、车辆信息数据采集、车辆行驶状态阈值判定、报警判定。本发明提供的一种考虑驾驶员情绪和驾驶倾向性的汽车行驶安全预警方法,能够根据采集的数据对驾驶员的驾驶倾向性进行确认;在车辆运行过程中能够实时监控驾驶员的情绪变化以及驾驶车辆的行驶状态;当驾驶员出现愤怒情绪会出现预警提示,当车辆的行驶状态超过正常行驶状态阈值时会出现报警提示。通过上述预警和报警提示减少驾驶员不正当操作,降低事故发生的风险。
搜索关键词: 一种 基于 驾驶员 情绪 驾驶 倾向性 汽车 安全 预警 方法
【主权项】:
1.一种考虑驾驶员情绪和驾驶倾向性的汽车行驶安全预警方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、驾驶员驾驶倾向性评测:车辆启动前,对车辆驾驶员进行一个问卷调查,通过对数据库的数据对比,判别驾驶员的驾驶倾向性;S2、激进型认证:根据步骤S1采集的数据及判定结果,判定驾驶员是否为激进型,若判断为“是”则进入步骤S3;若判断为“否”,则进入步骤S12;S3、驾驶员面部数据采集及情绪识别:车辆行驶过程中,对驾驶员面部数据进行实时采集,并根据采集到的数据进行驾驶员的情绪识别;S4、愤怒情绪认证:根据步骤S3采集的数据及判定结果,判定驾驶员的情绪是否为愤怒情绪,若判断为“是”则进入步骤S5;若判断为“否”,则进入步骤S12;S5、愤怒情绪预警:根据步骤S4的认证结果,驾驶员为愤怒情绪时,则自动播放缓解愤怒情绪的音乐,以图缓解驾驶员的愤怒情绪;S6、愤怒情绪再次认证:通过步骤S5的音乐播放完毕后,再次对驾驶员的情绪进行识别,判断驾驶员的愤怒情绪是否已经消失,若判断为“否”则进入步骤S7;若判断为“是”,则进入步骤S12;S7、车辆行驶信息采集:车辆行驶过程中,对车辆行驶信息进行实时数据采集;S8、车辆行驶状态一级报警判定:根据步骤S7采集的车辆行驶数据,判定车辆是否超过安全行驶阈值,若判断为“是”则进入步骤S9;若判断为“否”,则进入步骤S12;S9、一级报警:根据步骤S8的判定结果,对驾驶员进行一级报警;S10、车辆行驶状态二级报警判定:根据步骤S7采集的车辆行驶数据,判定车辆是否恢复到安全行驶阈值以内,若判断为“否”则进入步骤S11;若判断为“是”,则进入步骤S12;S11、二级报警:根据步骤S10的判定结果,对驾驶员进行二级报警,并在二级报警的情况下自动对行驶过程中的车辆进行减速等操作;S12、车辆正常运行。
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