[发明专利]一种基于驾驶员情绪和驾驶倾向性的汽车安全预警方法

说明书

本发明公开了一种考虑驾驶员情绪和驾驶倾向性的汽车行驶安全预警方法，属于图像识别及智能交通领域，综合考虑了驾驶员的情绪和驾驶倾向性两方面因素，对汽车驾驶行为进行预警。一种考虑驾驶员情绪和驾驶倾向性的汽车行驶安全预警方法包括以下步骤：驾驶员驾驶倾向性数据采集、驾驶员面部数据采集及情绪识别、愤怒情绪判定、预警判定、车辆信息数据采集、车辆行驶状态阈值判定、报警判定。本发明提供的一种考虑驾驶员情绪和驾驶倾向性的汽车行驶安全预警方法，能够根据采集的数据对驾驶员的驾驶倾向性进行确认；在车辆运行过程中能够实时监控驾驶员的情绪变化以及驾驶车辆的行驶状态；当驾驶员出现愤怒情绪会出现预警提示，当车辆的行驶状态超过正常行驶状态阈值时会出现报警提示。通过上述预警和报警提示减少驾驶员不正当操作，降低事故发生的风险。

技术领域

本发明设计图像识别及智能交通领域，具体涉及一种考虑驾驶员情绪和驾驶倾向性的汽车行驶安全预警方法。

背景技术

近年来，随着社会的发展和时代的进步以及汽车智能化的蓬勃发展，汽车的控制系统也日益复杂，驾驶人与汽车控制系统之间的矛盾也日益凸显。与此同时，“路怒症”、驾驶人的驾驶倾向性对驾驶安全有至关重要的影响。根据有关资料，大部分交通事故都可以归因于不正常的驾驶情绪以及过激的驾驶倾向性。如何及时的识别这种不正常的驾驶情绪以及过激的驾驶倾向性，是避免出现交通事故，保障车辆安全行驶的重要途径。

现有的汽车安全预警方法很少会将驾驶情绪考虑在内，但是驾驶情绪在驾驶安全中发挥着重要的作用，是不可以被忽视的。情绪识别是分析驾驶情绪的一个重要手段，目前而言最有效的情绪识别是基于卷积神经网络的图像识别算法，通过对驾驶员的面部表情进行拍摄，进而对拍摄到的照片进行识别，进而判断此时驾驶员是一个什么样的情绪。所以，对汽车进行安全预警时，要考虑驾驶员的驾驶情绪。

发明内容

本发明是为了克服驾驶员在驾驶过程中处于愤怒的情绪和过激行为等问题，提供的一种考虑驾驶员情绪和驾驶倾向性的汽车行驶安全预警方法，通过有效的预防和报警等对驾驶员提供相应的提示，减少事故发生的风险。

本发明提供一种考虑驾驶员情绪和驾驶倾向性的汽车行驶安全预警方法，包括以下步骤：

S1、驾驶员驾驶倾向性评测：车辆启动前，对车辆驾驶员进行一个问卷调查，通过对数据库的数据对比，判别驾驶员的驾驶倾向性；

S2、激进型认证：根据步骤S1采集的数据及判定结果，判定驾驶员是否为激进型，若判断为“是”则进入步骤S3；若判断为“否”，则进入步骤S12；

S3、驾驶员面部数据采集及情绪识别：车辆行驶过程中，对驾驶员面部数据进行实时采集，并根据采集到的数据进行驾驶员的情绪识别；

S4、愤怒情绪认证：根据步骤S3采集的数据及判定结果，判定驾驶员的情绪是否为愤怒情绪，若判断为“是”则进入步骤S5；若判断为“否”，则进入步骤S12；

S5、愤怒情绪预警：根据步骤S4的认证结果，驾驶员为愤怒情绪时，则自动播放缓解愤怒情绪的音乐，以图缓解驾驶员的愤怒情绪；

S6、愤怒情绪再次认证：通过步骤S5的音乐播放完毕后，再次对驾驶员的情绪进行识别，判断驾驶员的愤怒情绪是否已经消失，若判断为“否”则进入步骤S7；若判断为“是”，则进入步骤S12；

S7、车辆行驶信息采集：车辆行驶过程中，对车辆行驶信息进行实时数据采集；

S8、车辆行驶状态一级报警判定：根据步骤S7采集的车辆行驶数据，判定车辆是否超过安全行驶阈值，若判断为“是”则进入步骤S9；若判断为“否”，则进入步骤S12；

S9、一级报警：根据步骤S8的判定结果，对驾驶员进行一级报警；