[发明专利]保护用户隐私的共同活动检测与数据共享方法有效
| 申请号： | 201910521563.8 | 申请日： | 2019-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN110222187B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 张兰;韩风;李向阳 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F16/55;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;付久春 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种保护用户隐私的共同活动检测与数据共享方法，包括：步骤1，分别构建各用户的活动‑语义图谱：对各用户拥有的多模态数据均按下述方式构建活动‑语义图谱，步骤2，保护隐私的共同活动检测及数据共享：对需要检测共同活动的两个用户，通过判断这两个用户的活动‑语义图谱的相似度，判定一个活动是否为共同活动，若是共同活动，则将各用户的共同活动的数据分别加密后传输给对方用户。该方法能在保护用户的数据隐私前提下检测共同活动并共享数据。 | ||
| 搜索关键词： | 保护 用户 隐私 共同 活动 检测 数据 共享 方法 | ||
【主权项】：
1.一种保护用户隐私的共同活动检测与数据共享方法，其特征在于，包括：步骤1，分别构建各用户的活动‑语义图谱：对各用户拥有的多模态数据均按下述方式构建活动‑语义图谱，包括：通过语义抽取从用户拥有的多模态数据中的每份数据抽取出至少一个语义标签，对抽取出的语义标签分别进行单模态划分检测及多模态聚合处理得出活动的划分以及每个活动的语义标签描述，根据所述活动的划分以及每个活动的语义标签描述对用户的每一个活动构建活动‑语义图谱；步骤2，保护隐私的共同活动检测及数据共享：对需要检测共同活动的两个用户，通过判断这两个用户的活动‑语义图谱的相似度，判定一个活动是否为共同活动，若是共同活动，则将各用户的共同活动的数据分别加密后传输给对方用户。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学技术大学，未经中国科学技术大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910521563.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
