[发明专利]保护用户隐私的共同活动检测与数据共享方法

说明书

本发明公开了一种保护用户隐私的共同活动检测与数据共享方法，包括：步骤1，分别构建各用户的活动‑语义图谱：对各用户拥有的多模态数据均按下述方式构建活动‑语义图谱，步骤2，保护隐私的共同活动检测及数据共享：对需要检测共同活动的两个用户，通过判断这两个用户的活动‑语义图谱的相似度，判定一个活动是否为共同活动，若是共同活动，则将各用户的共同活动的数据分别加密后传输给对方用户。该方法能在保护用户的数据隐私前提下检测共同活动并共享数据。

技术领域

本发明涉及移动计算领域，尤其涉及一种保护用户隐私的共同活动检测与数据共享方法。

背景技术

随着智能设备和数据采集手段的增多，用户在日常生活中会产生大量的多模态数据，例如在会议，聚会中会产生图片、视频和音频数据；在体育运动时会产生传感器数据。而人们往往有需求通过共同活动建立社交关系，并且将活动中产生的数据彼此共享，例如人们倾向于在聚会后分享照片和视频，或者在进行体育运动之后分享传感器数据以进行数据分析提升自己的能力。

由于参与者的变化和社交活动的多模式多样化内容，管理不同活动的用户组并确定要为每个活动共享哪部分数据是相当麻烦的。现有的一些共同活动检测技术需要用户进行一定的操作，例如一起摇动移动设备或者一起输入特定内容的文字，但这些技术都需要用户参与且要进行一定的操作；也有一些技术利用传感器数据和地理位置信息进行共同活动检测，但这些技术通常难以保证精度，且难以确定应该共享的数据；结合社交网络软件进行共同活动检测的技术也有很多，但都需要用户进行一定操作或者上传数据到服务器，在此过程中存在暴露用户隐私的风险。

发明内容

基于现有技术所存在的问题，本发明的目的是提供一种保护用户隐私的共同活动检测与数据共享方法，能在保护用户隐私的前提下实现共同活动检测，并将共同活动相关的数据在用户之间自动共享。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

本发明实施方式提供一种保护用户隐私的共同活动检测与数据共享方法，包括：

步骤1，分别构建各用户的活动-语义图谱：对各用户拥有的多模态数据均按下述方式构建活动-语义图谱，包括：

通过语义抽取从用户拥有的多模态数据中的每份数据抽取出至少一个语义标签，对抽取出的语义标签分别进行单模态划分检测及多模态聚合处理得出活动的划分以及每个活动的语义标签描述，根据所述活动的划分以及每个活动的语义标签描述对用户的每一个活动构建活动-语义图谱；

步骤2，保护隐私的共同活动检测及数据共享：对需要检测共同活动的两个用户，通过判断这两个用户的活动-语义图谱的相似度，判定一个活动是否为共同活动，若是共同活动，则将各用户的共同活动的数据分别加密后传输给对方用户。

由上述本发明提供的技术方案可以看出，本发明实施例提供的保护用户隐私的共同活动检测与数据共享方法，其有益效果为：

通过使用用户历史多模态数据的语义信息和时间信息，对用户的活动进行分析，将用户的多模态数据根据活动进行管理，用户间进行活动的相似度比较，从而自动检测用户间的共同活动，并在此之后建立安全信道自动共享相关数据。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。

图1为本发明实施例提供的保护用户隐私的共同活动检测与数据共享方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的方法的应用场景示意图；

图3为本发明实施例提供的方法的具体处理流程示意图；

图4为本发明实施例提供的方法中共享检测出的共同活动数据的流程示意图。