[发明专利]一种医生诊疗医保控费智能推荐方案的方法及其系统在审

专利信息
申请号: 201910517069.4 申请日: 2019-06-14
公开(公告)号: CN110321556A 公开(公告)日: 2019-10-11
发明(设计)人: 刘艳飞;黄春秀;杨庆琛;何智信 申请(专利权)人: 中山职业技术学院
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G16H15/00;G16H50/20;G16H80/00
代理公司: 东莞市华南专利商标事务所有限公司 44215 代理人: 刘克宽
地址: 528400 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及医疗信息化技术领域,尤其是指一种医生诊疗医保控费智能推荐方案的方法及其系统,其方法包括以下步骤:步骤A,接收输入数据,所述输入数据包括原始诊断数据;步骤B,对输入的原始诊断数据进行原型化处理;步骤C,以步骤B得到的原型化处理结果检索,判断是否得到结果,如果得到结果,则直接输出编码结果;若否,进入步骤D;步骤D,对原型化处理过的原始诊断数据进行分词处理、联想转化处理和搜索匹配树处理,然后从匹配树的处理结果中筛选出最优结果;步骤E,根据最优结果匹配ICD关联社保,列出智能推荐的ICD方案。本发明解决了医生原始诊断对应到标准诊断只能通过人工完成,从而解决与标准诊断对照困难的问题。
搜索关键词: 诊断数据 智能推荐 原型化 最优结果 诊断 医生 诊疗 接收输入数据 医疗信息化 分词处理 输出编码 搜索匹配 匹配树 社保 匹配 检索 筛选 关联 转化
【主权项】:
1.一种医生诊疗医保控费智能推荐方案的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤A,接收输入数据,所述输入数据包括原始诊断数据;步骤B,对输入的原始诊断数据进行原型化处理;步骤C,以步骤B得到的原型化处理结果在GB/T 14396‑2016《疾病分类与代码》及国际疾病标准分类编码ICD‑10中检索,判断是否得到结果,如果得到结果,则直接输出编码结果;若否,进入步骤D;步骤D,对原型化处理过的原始诊断数据进行分词处理、联想转化处理和搜索匹配树处理,然后从匹配树的处理结果中筛选出最优结果;步骤E,根据最优结果匹配ICD关联社保,列出智能推荐的ICD方案。
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