[发明专利]一种以支持向量机建立数据驱动的小流域洪水预报方法

摘要

本发明公开了一种以支持向量机建立数据驱动的小流域洪水预报方法，包括步骤：（1）对气象和流量数据的时间序列进行相关性分析，选取合适的时间序列作为数据驱动模型的输入数据；（2）采用支持向量机算法回归建模，对其核函数类型和超参数进行调整，通过k折交互验证，确定以支持向量机建立数据驱动的模型结构和超参数；（3）用所有历史数据训练数据驱动模型；（4）结合实时流量数据及历史延迟流量数据，生成预测输入数据，输入数据驱动模型，从而预报实时流量、库容及水位。本发明通过引入支持向量机回归算法建立了流域突发性洪水预报的数据驱动模型，解决了传统的概念模型与物理模型计算需要参数过多且在计算过程中易受到算法稳定性影响的问题。

主权项

1.一种以支持向量机建立数据驱动的小流域洪水预报方法，其特征在于，包括：步骤(1)、收集和分析已有的历史气象和流量数据；步骤(2)、对气象和流量数据的时间序列进行相关性分析，选取合适的时间序列作为数据驱动模型的输入数据；步骤(3)、采用支持向量机算法进行回归建模，并对其核函数类型和超参数进行调整，通过k折交互验证，确定以支持向量机建立数据驱动的模型结构和超参数；步骤(4)、用所有历史数据训练数据驱动模型，结合实时流量数据及历史延迟流量数据，生成预测输入数据，输入数据驱动模型，从而预报实时流量、库容及水位。