[发明专利]一种智能人脸皮肤老化程度的识别与评估方法

摘要

本发明公开了一种智能人脸皮肤老化的识别与评估方法，所述方法包括：图像采集与预处理。采集用于评估人脸皮肤老化程度的人脸图像，将图像从RGB图转化为灰度图，在灰度图像上进行高斯卷积、Hessian矩阵算法计算得到二值图像；皱纹检测与筛选。二值图像中值为1的区域为疑似皱纹区域，根据其最小外接矩形，根据其长边、短边及长边倾斜角，判定疑似皱纹区域是否为真实皱纹，处理得到新的皱纹二值图像；提取皱纹特征。皱纹二值图像中值为1的区域为真实皱纹区域，提取人脸皱纹特征，包括皱纹数量，皱纹最大连通长度、最大宽度，皱纹颜色深度程度，皱纹最小外接矩形面积；评估人脸皮肤老化程度。由人脸皱纹特征加权综合计算得到人脸皮肤老化程度、人脸皮肤视觉老化程度。本发明实现了通过快速准确检测人脸皱纹指标综合评判人脸皮肤老化程度，并提供量化指标。

主权项

1.一种智能人脸皮肤老化的识别与评估方法，其特征在于，所述方法包括：图像采集与预处理；皱纹检测与筛选；提取皱纹特征以及评估人脸皮肤老化程度；具体包括如下步骤：A采集用于评估人脸皮肤老化程度的人脸图像I_face，将图像从RGB图转化为灰度图I_grey，在灰度图像I_grey上进行高斯卷积、Hessian矩阵算法计算得到二值图像I_det；B二值图像I_det中值为1的区域为疑似皱纹区域R_detn，根据疑似皱纹区域最小外接矩形r_detn，根据疑似皱纹区域长边l_detn、短边b_detn及长边倾斜角θ_detn，判定疑似皱纹区域R_detn是否为真实皱纹区域，处理得到新的皱纹二值图像I_W；C皱纹二值图像I_W中值为1的区域为真实皱纹区域R_Wm，提取人脸皱纹特征F，包括皱纹数量M，皱纹最大连通长度L_Wm、最大宽度B_Wm，皱纹颜色深度程度g_Wm，皱纹最小外接矩形面积s_Wm；D由人脸皱纹特征F加权综合计算得到人脸皮肤老化程度S_W、人脸皮肤视觉老化程度S_vis。