[发明专利]一种智能人脸皮肤老化程度的识别与评估方法有效
申请号: | 201910508742.8 | 申请日: | 2019-06-13 |
公开(公告)号: | CN110210448B | 公开(公告)日: | 2022-09-13 |
发明(设计)人: | 陈家骊;陈彦彪;唐骢 | 申请(专利权)人: | 广州纳丽生物科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/28;G06T7/00 |
代理公司: | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人: | 李振文 |
地址: | 510006 广东省广州市番禺区小*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 脸皮 老化 程度 识别 评估 方法 | ||
1.一种智能人脸皮肤老化的识别与评估方法,其特征在于,所述方法包括:图像采集与预处理;皱纹检测与筛选;提取皱纹特征以及评估人脸皮肤老化程度;具体包括如下步骤:
A采集用于评估人脸皮肤老化程度的人脸图像Iface,将图像从RGB图转化为灰度图Igrey,在灰度图像Igrey上进行高斯卷积、Hessian矩阵算法计算得到二值图像Idet;
B二值图像Idet中值为1的区域为疑似皱纹区域Rdetn,根据疑似皱纹区域最小外接矩形rdetn,根据疑似皱纹区域长边ldetn、短边bdetn及长边倾斜角θdetn,判定疑似皱纹区域Rdetn是否为真实皱纹区域,处理得到新的皱纹二值图像IW;
C皱纹二值图像IW中值为1的区域为真实皱纹区域RWm,提取人脸皱纹特征F,包括皱纹数量M,皱纹最大连通长度LWm、最大宽度BWm,皱纹颜色深度程度gWm,皱纹最小外接矩形面积sWm;
D由人脸皱纹特征F加权综合计算得到人脸皮肤老化程度SW、人脸皮肤视觉老化程度Svis;
所述步骤B中判定疑似皱纹区域Rdetn是否为真实皱纹区域RWm的方法为:
设置皱纹最小长度极限lmin、最大短长边比rmax,设在二值图像Idet上提取到的疑似皱纹区域共有N个,分别为Rdet1,Rdet2…Rdetn…RdetN,设第n个疑似皱纹区域Rdetn最小外接矩形rdetn;
得到rdetn的长边ldetn、短边bdetn及长边倾斜角θdetn,只有同时符合长度不小于皱纹长度极限lmin、比例不超过短长边比极限rmax,疑似皱纹区域Rdetn才是皱纹,保留该区域像素值为1,反之则将该区域像素值变换为0;
故经判断所有N个疑似皱纹区域Rdetn后,可以得到一张新的皱纹二值图像IW,这时候皱纹二值图像IW上的值为1区域为真实皱纹。
2.如权利要求1所述的智能人脸皮肤老化的识别与评估方法,其特征在于,所述步骤A中通过在灰度图像Igrey上进行高斯卷积、Hessian矩阵算法计算得到二值图像Idet具体流程为:
其中:Ha、Hb和Hc是图像Igrey的二阶导数输出,Ha、Hb的近似值是图像Igrey和两个高斯核g1(σ)、g2(σ)的卷积,Hc是Ha的转置矩阵,σ为高斯核的二阶导数生成的探测内核的尺度;
在不同尺度的Hessian矩阵H(x,y,σ)中找到最大的滤波器响应并进行二值化处理;
其中σmin和σmax是预期从H(x,y,σ)找到相关结构的最小和最大尺度,Idet(x,y)为将L(x,y)进行二值化处理后的二值图像。
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