[发明专利]一种目标检测方法、系统、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910502899.X 申请日: 2019-06-11
公开(公告)号: CN110533022A 公开(公告)日: 2019-12-03
发明(设计)人: 葛海玉;杨琳;郝禄国;曾文彬;陈景明;李燊;吴楚权 申请(专利权)人: 广州海昇教育科技有限责任公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/62
代理公司: 44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司 代理人: 胡辉;何文聪<国际申请>=<国际公布>=
地址: 510663 广东省广州市高新技术产业*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种目标检测方法、系统、装置及存储介质,方法包括:对待检测图像进行特征提取,生成得到特征图;对特征图进行特征提取,得到第一特征信息;对特征图进行注意力特征提取,得到第二特征信息;将第一特征信息和第二特征信息进行合并,得到目标特征信息;生成候选框,并将候选框投影到目标特征信息上,得到感兴趣区域;对感兴趣区域进行分类预测,得到最终分类得分和最终边界框。本发明通过将第一特征信息和第二特征信息进行合并得到目标特征信息,使得特征具有更强的语义信息,从而能大大提高目标检测的准确率。本发明可广泛应用于目标检测领域中。
搜索关键词: 特征信息 目标特征信息 目标检测 特征提取 特征图 感兴趣区域 候选框 存储介质 检测图像 语义信息 合并 边界框 分类 准确率 投影 注意力 预测 应用
【主权项】:
1.一种目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:/n对待检测图像进性特征提取,生成得到特征图;/n对特征图进行特征提取,得到第一特征信息;/n对特征图进行注意力特征提取,得到第二特征信息;/n将第一特征信息和第二特征信息进行合并,得到目标特征信息;/n生成候选框,并将候选框投影到目标特征信息上,得到感兴趣区域;/n对感兴趣区域进行分类预测,得到最终分类得分和最终边界框。/n
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