[发明专利]一种根据用户差评情况识别恶意用户的方法在审
| 申请号： | 201910499491.1 | 申请日： | 2019-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN110288431A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 韩强;刘伟从;杜小莎;王浩;韩友师 | 申请（专利权）人： | 达疆网络科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q10/06;G06F17/27;G06F16/33 |
| 代理公司： | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人： | 陆滢炎 |
| 地址： | 200082 上海市杨*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种根据用户差评情况识别恶意用户的方法，所述方法包括以下步骤：S1、采集用户在历史时间段内的订单信息；S2、采集用户在历史时间段内的评价信息；S3、实时更新敏感词库以及对差评信息进行分析；S4、结合订单和差评信息对用户风险等级进行评判；S5、将不同用户分类处理。本发明利用用户指定历史时间段内的差评记录，结合用户订单维度属性制定差评风险用户等级；对高危风险用户进行黑名单管理；中等风险用户标记为风险，待人工核查处理；低风险用户不做处理，自动过滤；同时结合敏感词库，该词库具有动态更新的特点，对用户差评数据进行分词器分词，使用敏感词对用户风险进行加权计算，有效提高高危用户识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 历史时间段 词库 恶意用户 采集 黑名单管理 订单信息 动态更新 加权计算 评价信息 实时更新 维度属性 用户标记 用户分类 用户识别 用户指定 自动过滤 敏感 分词器 敏感词 分词 评判 核查 记录 分析 制定 | ||
【主权项】：
1.一种根据用户差评情况识别恶意用户的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、采集用户在历史时间段内的订单信息；S2、采集用户在历史时间段内的评价信息；S3、实时更新敏感词库以及对差评信息进行分析；S4、结合订单和差评信息对用户风险等级进行评判；S5、将不同用户分类处理。
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