[发明专利]一种根据用户差评情况识别恶意用户的方法在审
| 申请号： | 201910499491.1 | 申请日： | 2019-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN110288431A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 韩强;刘伟从;杜小莎;王浩;韩友师 | 申请（专利权）人： | 达疆网络科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q10/06;G06F17/27;G06F16/33 |
| 代理公司： | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人： | 陆滢炎 |
| 地址： | 200082 上海市杨*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 历史时间段 词库 恶意用户 采集 黑名单管理 订单信息 动态更新 加权计算 评价信息 实时更新 维度属性 用户标记 用户分类 用户识别 用户指定 自动过滤 敏感 分词器 敏感词 分词 评判 核查 记录 分析 制定 | ||
1.一种根据用户差评情况识别恶意用户的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1、采集用户在历史时间段内的订单信息；
S2、采集用户在历史时间段内的评价信息；
S3、实时更新敏感词库以及对差评信息进行分析；
S4、结合订单和差评信息对用户风险等级进行评判；
S5、将不同用户分类处理。
2.根据权利要求1所述的一种根据用户差评情况识别恶意用户的方法，其特征在于，所述步骤S1采集用户在历史时间段内的订单信息包括：
S11、采集用户在历史时间段内浏览商品信息；
S12、采集用户在历史时间段内购物订单信息；
S13、采集用户在历史时间段内完成交易订单信息。
3.根据权利要求1所述的一种根据用户差评情况识别恶意用户的方法，其特征在于，所述步骤S2采集用户在历史时间段内的评价信息包括：
S21、采集用户在历史时间段内总评价信息；
S22、采集用户在历史时间段内好评信息；
S23、采集用户在历史时间段内差评信息；
S24、采集用户在历史时间段内评价更改信息。
4.根据权利要求1所述的一种根据用户差评情况识别恶意用户的方法，其特征在于，所述步骤S3实时更新敏感词库以及对差评信息进行分析包括：
S31、实时更新敏感词库；
S32、通过分词器对差评信息进行分词识别；
S33、通过对差评敏感词的分析判断是否为恶意差评。
5.根据权利要求1所述的一种根据用户差评情况识别恶意用户的方法，其特征在于，所述步骤S4结合订单和差评信息对用户风险等级进行评判包括：
S41、对订单和差评信息统计对用户进行评判；
S42、通过敏感词库对差评信息的分析对用户进行分类；
S43、制定差评风险用户等级,分为高-中-低三级。
6.根据权利要求1所述的一种根据用户差评情况识别恶意用户的方法，其特征在于，所述步骤S5将不同用户分类处理包括：
S51、对高危风险用户进行黑名单管理；
S52、对中等风险用户标记为风险，待人工核查处理；
S53、低风险用户不做处理，自动过滤。
7.根据权利要求6所述的一种根据用户差评情况识别恶意用户的方法，其特征在于，所述S51中对高危风险用户进行黑名单管理包括商品推送黑名单，访问限制黑名单和评论限制黑名单。
8.根据权利要求6所述的一种根据用户差评情况识别恶意用户的方法，其特征在于，所述S52中对中等风险用户标记为风险，待人工核查处理包括核查历史订单和评价信息，核查购物咨询信息，对用户进行风险判断。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于达疆网络科技（上海）有限公司，未经达疆网络科技（上海）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910499491.1/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
