[发明专利]分类模型构建方法、分类模型及物体识别方法有效
| 申请号： | 201910498516.6 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110245700B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 朱晓雅;南一冰;廉士国 | 申请（专利权）人： | 达闼机器人有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京智晨知识产权代理有限公司 11584 | 代理人： | 张婧 |
| 地址： | 200245 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及深度学习技术领域，公开了一种分类模型构建方法，包括：获取N个类别的已知图像中每个类别的特征向量；根据特征向量将N个类别进行聚类形成多层分类层级树；将多层分类层级树的内节点作为分类模型的节点，对每个节点训练得到分类模型。本发明中实施方式提供的分类模型构建方法、分类模型及物体识别方法，使得构建的分类模型具有多个层级，分类性能较高。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 构建 方法 物体 识别 | ||
【主权项】：
1.一种分类模型构建方法，其特征在于，包括：获取N个类别的已知图像中每个类别的特征向量；根据所述特征向量将所述N个类别进行聚类形成多层分类层级树；将所述多层分类层级树的内节点作为分类模型的节点，对每个节点训练得到所述分类模型。
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